CE008 - Introdução à Bioestatística

Bem-vindos à página wiki da disciplina CE008.

Aqui ficarão disponíveis links para vídeos interessantes relacionados ao curso, as notas das avaliações e o planejamento de cada aula.

O objetivo desta disciplina é conhecer os conceitos fundamentais de Estatística com aplicações em saúde.

• Turmas B e D: Quinta-feira, 16:30-18:30, Sala 8C
• Turmas A e C: Sexta-feira, 10:30-12:30, Sala 2C
• Local: Setor de Ciências da Saúde
• Professora: Silvia Shimakura (silvia.shimakura@ufpr.br)
• Sala da professora: Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG), Centro Politécnico, UFPR

O LEG encontra-se no segundo andar do novo prédio do setor de ciências exatas. O prédio é o primeiro à esquerda próximo ao portão de entrada do campus da BR-277. Clique aqui para abrir a nossa localização em uma nova página com indicação.

Três avaliações de igual peso e o exame final.

• Avaliação 1: 19/09 (Turmas B e D) e 20/09 (Turmas A e C)
• Avaliação 2: 07/11 (Turmas B e D) e 08/11 (Turmas A e C)
• Avaliação 3: Seminários em grupo (grupos de 4 ou 5 alunos).
  • Turmas B e D: 21/11, 28/11, 05/12
  • Turmas A e C: 22/11, 29/11, 06/12
• Exame Final:
  • 19/12 e 20/12 Todo o conteúdo do semestre

Utilizado para fins didáticos. Sistema de análise estatística R que é gratuito e de código aberto.

1. Soares, J. F., Siqueira, A. L. (2002) Introducão à Estatística Médica. COOPMED. ISBN: 85-85002-55-7.
2. Reis, E.A.; Reis, I.A. (2001). Análise Descritiva de Dados - Tabelas e Gráficos. Relatório Técnico RTE-04/2001, Depto Estatística-UFMG.
3. Colton, T. (1974). Statistics in Medicine. Little, Brown and Company.

Baseado no livro: Introdução à estatística médica (Soares & Siqueira, 2002).

As aulas serão dadas no estilo tutorial e estão disponíveis para download.

• Tabelas das distribuições usadas neste curso.

• Tabela da distribuição normal.

Nos seminários os grupos apresentarão artigos contendo análise estatística envolvendo um dos métodos abaixo:

1. Intervalos de confiança para a diferença de médias de dois grupos independentes
2. Teste t para comparação de médias de dois grupos independentes
3. Teste Z para comparação de médias de dois grupos independentes
4. Teste U de Mann-Whitney
5. Intervalos de confiança para a diferença de médias de dois grupos pareados
6. Teste t para comparação de médias de dois grupos pareados
7. Teste de Wilcoxon
8. Teste Qui-quadrado
9. Teste Exato de Fisher
10. Teste de McNemar

Entregar uma cópia impressa dos slides para a professora no dia da apresentação do seu grupo.

A não apresentação da cópia impressa acarretará em desconto na nota do grupo.

A falta nos seminários acarretará em desconto na nota individual do aluno.

TEMPO DE APRESENTAÇÃO: máximo 20 MIN

• Cronograma:

• Grupos de QUINTA FEIRA:

• Grupos de SEXTA FEIRA:

• A apresentação deve incluir:
  • Teoria sobre o método estatístico que será apresentado
  • Uma ou duas aplicações do método para exemplificar seu uso

• Notas 2o. semestre 2019: Notas da Prova 1

• Slides do curso de Bioestatística
• Slides das aulas de probabilidade
• Distribuição amostral da média
• distamostral.r
• Apostila de CE008 - Material da página da disciplina
• Slides da aula de revisão para a prova 2 de Erik O. L. Andersen

• Reis, E.A.; Reis, I.A. (2000). Exercícios resolvidos em Introducão à Bioestatística. Relatório Técnico RTE-03/2000, Depto Estatística-UFMG.

• 1o. semestre 2011: Prova 1 Prova 1 Prova 2 Prova 2
• 1o. semestre 2012: Prova 1
• 1o. semestre 2014: Prova 1 Prova 1
• 1o. semestre 2015: Prova 2 Prova 2

• KHAN ACADEMY EM PORTUGUÊS
• http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/
• http://onlinestatbook.com/2/
• http://www.perdisco.com/stats/videos/default.aspx
• Curso: Probabilidade & Estatística
• Curso: Probabilidade para Ciências Médicas
• Curso: Estatística Básica
• Visualizando dados
• Statistics in Medicine, Universidade de Harvard

• Statistically Significant: Biostatistics is blooming. KRISTIN SAINANI, Stanford Meds: Special Report, 1012
• Statistical literacy
• Usos e Abusos do valor-p:
  • Scientific method: Statistical errors. P values, the 'gold standard' of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume. Regina Nuzzo (12 February 2014)., Nature, 506, 150-152. (web-page:http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700)
  • Wasserstein, R.L. & Lazar, N.A. (2016), "The ASA's statement on p-values: context, process, and purpose", The American Statistician, DOI:10.1080/00031305.2016.1154108
  • Ioannidis JPA (2005) Why Most Published Research Findings Are False. PLoS Med 2(8): e124. doi:10.1371/journal.pmed.0020124.
• 5 year mortality predictors in 498 103 UK Biobank participants: a prospective population-based study. Andrea Ganna, Erik Ingelsson. The Lancet, Volume 386 , Issue 9993 , 533 – 540, 2015. http://www.thelancet.com/pdfs/journals/lancet/PIIS0140-6736(15)60175-1.pdf. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(15)60175-1. Ubble: UK Longevity Explorer web site

• Hans Rosling mostra as melhores estatísticas que você já viu
• Sir Ken Robinson: Do schools kill creativity?
• RSA Animate - Changing Education Paradigms
• Sir Ken Robinson: Educating the Heart and Mind
• Hans Rosling: Stats that reshape your world-view
• Gapminder.org
• from Assignment to Research Question
• Promotional video for Statistics in Medicine at Harvard