CE-083: Estatística Computacional I

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Estatística.
• Período: 2014/1.
• Local: LABEST, LAB C.
• Horário: Terça e Quinta, 17:30-19:00h.
• Atendimento: Quinta, 19:00-20:30h.
• Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
• Ementa: CE083-fichas-2013-05-03.pdf

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 11/02:
   • Download e instação do R;
   • Editores de script;
   • Primeira sessão com o RStudio;
   • Operações elementares com escalares;
   • Salvando script e área de trabalho.
2. 13/02:
   • Vetores nomeados;
   • Regras lógicas;
   • Seleção a partir de regras lógicas;
   • Classificação de valores em intervalos;
   • Sequencias regulares.
3. 18/02:
   • Matrizes;
   • Data frames.
4. 20/02:
   • Ordenação de vetores e data.frame;
   • Seleção;
5. 25/02:
   • Medidas descritivas para uma amostra;
   • Distribuições de frequência;
   • Tarefas por grupo/estrato;
   • Tarefas por margem.
6. 27/02
7. 04/03
8. 06/03
9. 11/03
10. 13/03
11. 18/03
12. 20/03
13. 25/03
14. 27/03
15. 01/04
16. 03/04
17. 08/04
18. 10/04
19. 15/04
20. 17/04
21. 22/04
22. 24/04
23. 29/04
24. 01/05
25. 06/05
26. 08/05
27. 13/05
28. 15/05
29. 20/05
30. 22/05
31. 27/05
32. 29/05
33. 03/06
34. 05/06
35. 10/06
36. 12/06
37. 17/06
38. 19/06
39. 24/06
40. 26/06

1. Cada dupla ou trio deve escolher dois modelos de carros para avaliar (ex: Fiat Palio vs Volkswagen Gol, Renault Clio vs Fiat Uno);
2. O contexto do trabalho é orientar clientes na escolher entre os modelos de interesse via uma análise exploratória de dados baseada nos dados disponíveis de satisfação dos clientes;
3. As tabelas sobre a nota dada por donos desses modelos com relação à uma série de características serão extraídos do site carros na web e disponibilizados via arquivo de texto;
4. Os dados devem ser lidos e uma análise exploratória com emprego de gráficos e tabelas deve ser feita;
5. A análise deve considerar comparações entre modelos, entre anos de fabricação e as diversas características votadas;