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Histórico do curso: CE-089 - 2o semestre de 2013

Histórico do curso: CE-089 - 2o semestre de 2013

Data Conteúdo Atividade Tópico
26/08 Seg (PJ) Informações sobre o curso. Introdução à Edição de documentos científicos em LaTex. Fundamentos e funcionamento Instalar o LaTeX, revisar o documento editado eu aula, alterar e editar seu próprio documento. ver abaixo
30/08 Sex (PJ) Tópicos adicionais em edição em LaTeX. Tabelas, gráficos, formulas, referências Produzir um texto em LaTeX sobre uma distribuição de probabilidades ver abaixo
02/09 Seg (PJ) Introdução ao Sweave para editoração combinando LaTeX + R Revisar o arquivo mostrado em aula, experimentando o processo de produção do documento e explorando alternativas. Iniciar um relatório de análise de algum conjunto de dados. ver abaixo
06/09 Sex (PJ) Discussão sobre os relatórios apresentados com uso de LaTeX e/ou Sweave (LaTeX + R) Produzir um texto editado com Sweave com um relatório de análise de dadosver abaixo
21/10 Seg (PJ) Métodos numéricos em inferência por verossimilhança - revisão de conceitos, justificativas e algumas aplicações ver abaixo
25/10 Sex (PJ) Exemplos computacionais. Algoritmos para estimação, avaliação das funções e obtenção de intervalos ver abaixo
28/10 Seg (PJ) Recesso
01/11 Sex (PJ) Verossimilhança com dois parâmetros. Superfícies, verossimilhanças concentradas e perfis de verossimilhança. Parametrizações e ortogonalidade. Ex com distribuição Gamma Refazer e complementar exercícios com distribuição Gama. Fazer para distribuição Beta (ou alguma outra com dois parâmetros) ver abaixo
04/11 Seg (PJ) miscelânea de tópicos: precisão numérica, cálculos em modelos lineares, operações de matrizes, Cholesky e outras decomposições ver abaixo
08/11 Sex CONEST
11/11 Seg (PJ) Métodos de integração numérica: revisão - métodos baseados em aproximação do integrando, aproximação da integram e por amostragem. Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios ver abaixo
15/11 Sex Feriado
18/11 Seg (PJ) Aplicação em estimação por máxima verossimilhança de modelos de efeitos aleatórios ver abaixo

26/08

30/08

  • Deve-se produzir (individualmente) um texto em LaTeX sobre alguma distribuição com elementos: listas, fórmulas, tabelas e gráficos.
  • Informar os professores a distribuição escolhida (não deve haver duplicação)
  • Lista dos alunos e distribuições escolhidas
Acadêmico Distribuição Entrega
Bruno F recebido (04/09)
Daniel Cauchy recebido (06/09)
Eliane Weibull recebido (06/09)
Fillipe COM-Poisson recebido (06/09)
Karin Gama recebido (06/09)
Tiago Binomial recebido (06/09)
Vanessa Gumbel recebido (06/09)

02/09

06/09

Produzir um texto (com editoração em Sweave) com um relatório de anáise de algum conjunto de dados

  • O conjunto deve ser obtido pelo aluno a partir de dados disponíveis em alguma base com acesso público
  • O relatório deve ter de 4-5 páginas e contar elementos de editoração e LaTeX (formulas, tabelas, gráficos, listas, capa, resumo, referências bibliográficas, citações cruzadase apêndice(s))

e uso do Sweave (para saidas inline e de chunks), incluindo tabelas (usar pacote xtable) e gráficos.

21/10

  • Texto: Leitura/estudo recomendado - Cap. 1-3
  • Atividades:
    1. Considere a seguinte amostra de uma distribuição Graph com densidade Graph
      7,0    2,6    8,8    6,0    5,7    4,6    3,0    3,5    5,3    5,8    4,8    4,3 
      • Obtenha a expressão das funções de verossimilhança, log-verossimilhança, escore e hessiana
      • Faça gráficos para cada uma dessas funções
      • Escreva códigos para obtenção da estimativa de verossimilhança
        • por maximização numérica
        • por solução de sistema
      • Obtenha um intervalos de confiança
        • baseado na aproximação quadrática
        • baseado na função de verossimilhança
    2. Seja a seguinte amostra de uma distribuição Graph

27  <25  22  20  [20-24]  22  26  23  >23  18  26  <32  22  23  >20

  • resolva os mesmos itens da questão anterior

01/11

  • Arquivo discutido em aula (atualizado em 05/11)
    • Refazer os exemplos do arquivo, complementando para cada parametrização
    • Montar/escrever o algoritmo Newton-Rapson para este problema
  • Montar um material similar para a distribuição Beta
    • Verificar possível(eis) (ao menos 1) reparametrização(ções)
    • Verificar se é possível reduzir a dimensão do problema numérico (isolar 1 parâmetro)
    • Montar soluções similares às do material da distribuição Gamma

04/11

11/11

  • Integração numérica (arquivo de comandos)
  • Modelo de efeitos aleatórios (arquivo de comandos)

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