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CE-209: Inferência Estatística I

CE-209: Inferência Estatística I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2011
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local:
    • Terças: 21:45 - PA03
    • Quintas: 19:00 - PF15
    • Data importantes:
      • 01/03/2011 - Início das aulas
      • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
  4. Avaliação: serão realizadas três avaliações
    • (30pts) 1a Avaliação: 12/04
    • (30pts) 2a Avaliação: 17/05
    • (30pts) 3a Avaliação: 16/06 - exercicio pratico atualizado, entregar dia 28/06
    • (10pts) Listas de exercícios
  • Prova Final: 07/07 (quinta-feira)
  1. Arquivos das avaliações - av1, av2, av3, AVS
  2. Resultados das Avaliações Resultados das avaliações
  3. Horários de atendimento do professor : Terças e Quintas, 17:30 - 19:00, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é introduzir conceitos e algumas técnicas de Inferência Estatística

Programa: Amostragem e distribuição amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de Estimação. Propriedades dos estimadores, Estimação não viciada, Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança.

Referências Bibliográficas

Outras Referências Bibliográficas
  • AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
  • BICKEL, P. J., DOKSUM, K.A. ­ Mathematical Statistics, Holden Day Inc.
  • DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
  • HOGG & CRAIG ­ Introduction to Mathematical Statistical.
  • KREYSZIG, E. (1970). Introductory Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
  • MOOD, A.M., GRAYBILL, F.A., BOES, D.C. (1974). Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill
  • ROHATGI, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons

Materiais do Curso

  1. Apostilas
  2. Relações entre as distribuições aqui
  3. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Outros Semestres

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
    2. Uma página interessante com um introdução ao R
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Espaço Aberto

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.


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