CE-209: Inferência Estatística I
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: primeiro semestre de 2011
- Professor Responsável:
- Horário e Local:
- Terças: 21:45 - PA03
- Quintas: 19:00 - PF15
- Data importantes:
- 01/03/2011 - Início das aulas
- 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
- 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
- Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
- Avaliação: serão realizadas três avaliações
- (30pts) 1a Avaliação: 12/04
- (30pts) 2a Avaliação: 17/05
- (30pts) 3a Avaliação: 16/06 - exercicio pratico atualizado, entregar dia 28/06
- (10pts) Listas de exercícios
- Prova Final: 07/07 (quinta-feira)
- Resultados das Avaliações Resultados das avaliações
- Horários de atendimento do professor : Terças e Quintas, 17:30 - 19:00, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é introduzir conceitos e algumas técnicas de Inferência Estatística
Programa: Amostragem e distribuição amostrais. Estimação paramétrica pontual. Métodos de Estimação. Propriedades dos estimadores, Estimação não viciada, Invariância na locação e escala. Estimador de Bayes. Propriedades ótimas da estimação por máxima verossimilhança.
Referências Bibliográficas
- Bento J. F. Murteira, Probabilidades e Estatística, Vol II, McGraw-Hill, 1990 (disponível na biblioteca) - Capítulos 7 a 10
Outras Referências Bibliográficas
- AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
- BICKEL, P. J., DOKSUM, K.A. Mathematical Statistics, Holden Day Inc.
- DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
- HOGG & CRAIG Introduction to Mathematical Statistical.
- KREYSZIG, E. (1970). Introductory Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
- MOOD, A.M., GRAYBILL, F.A., BOES, D.C. (1974). Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill
- ROHATGI, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons
Materiais do Curso
- Apostilas
- prof. Ricardo Ehlers - Material online
- Relações entre as distribuições aqui
- Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Outros Semestres
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
- Programa estatístico recomendado
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
- Uma página interessante com um introdução ao R
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
- r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R
Espaço Aberto
Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.