CE-223: Estatística Computacional

1. Período: primeiro semestre de 2007
2. Professor Responsável: Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas serão no LM (Laboratório Multiterminal, situado no corredor das salas PA's) sempre que este estiver disponível, caso contrário na Sala B do LABEST
   • Horários
     • Quarta, 19:00 - 20:30
     • Sexta, 20:45 - 22:15
4. Avaliação: a ser definida

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória
• do sistema operacional LINUX
• do editor de textos

A EMENTA e PROGRAMA e programa da disciplina

• PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
• KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• NOLAN, D. ; SPEED, T. Stats Labs -- Mathematical Statistics Through Applications. Springer-Verlag, 2000.

1. Material de Aulas:
   

As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponíveis para download e/ou para acesso via web-browser:

• Clique para visualizar as notas de aula em formato PDF.
• Clique para visualizar as notas de aula em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso.

1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
2. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
3. Tinn-R