CE-223: Estatística Computacional

1. Período: primeiro semestre de 2007
2. Professor Responsável: Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas serão no LM (Laboratório Multiterminal, situado no corredor das salas PA's) sempre que este estiver disponível, caso contrário na Sala B do LABEST
   • Horários
     • Quarta, 19:00 - 20:30
     • Sexta, 20:45 - 22:15
4. Avaliação: serão realizadas 3 provas. Datas (a confirmar): 25/04, 25/05 e 22/06
5. Monitores: Felipe Barletta e Henrique Dallazuanna.

Horários de atendimento aos alunos: de segunda à sexta, 18:00-19:00 no LABEST ou LEG

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória
• do sistema operacional LINUX
• do editor de textos

A EMENTA e PROGRAMA e programa da disciplina

• PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
• KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• NOLAN, D. ; SPEED, T. Stats Labs -- Mathematical Statistics Through Applications. Springer-Verlag, 2000.

As aulas práticas serão no estilo tutorial e os comandos digitados nas aulas estão disponíveis para download e/ou para acesso via programa navegador de internet:

• Clique para visualizar as notas de aula em formato PDF.
• Clique para visualizar as notas de aula em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso. Verifique sempre a data da última atualização.

O material acima é uma seleção de tópicos abordados no curso e retirados de um material mais completo disponível em:

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• Clique para visualizar as notas de aula em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
  2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R
  4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
  5. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

Veja aqui o histórico das aulas do curso

Lista semana de exercícios e atividades

Página aberta para edição pelos participantes do curso.