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CE-225 - Primeiro semestre de 2012
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- T & S: M. Antónia Amaral Turkman & Giovani Loiola Silva
- C & D: Gauss M. Cordeiro & Clarice G. B. Demétrio
- P: Gilberto A. Paula
T & S | C & D | P | ||||||
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Data | Local | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios |
Introdução | ||||||||
19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. | ||||||
21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. | ||||||
26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança | ||||||
28/03 | PC-17 | Família exponencial | 5-10 | 2-7 | ||||
02/04 | PC-17 | Revisão do algoritmo de Newton-Raphson: caso Normal | ||||||
Introdução aos Modelos Lineares Generalizados | ||||||||
04/04 | PC-17 | Modelos lineares generalizados, função de verossimilhança de MLG. | 11-26 | 13-34 | ||||
09/04 | PC-17 | Função escore, informação de fisher em MLG. Estatisticas suficientes. | 27-32 | 35-36 | ||||
11/04 | PC-17 | Algoritmo IWLS . | 36-39 | 36-41 |