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CE-225 - Primeiro semestre de 2012
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- T & S: M. Antónia Amaral Turkman & Giovani Loiola Silva
- C & D: Gauss M. Cordeiro & Clarice G. B. Demétrio
- P: Gilberto A. Paula
| T & S | C & D | P | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Local | Conteúdo | Leitura | Leitura | Leitura | |
| Introdução | ||||||
| 19/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método dos mínimos quadrados. | ||||
| 21/03 | PC-17 | Modelo Linear Gaussiano. Método da máxima verossimilhança. | ||||
| 26/03 | PC-17 | Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança | ||||
| 28/03 | PC-17 | Família exponencial | 5-10 | 2-7 | 4-7 | |
| 02/04 | PC-17 | Revisão do algoritmo de Newton-Raphson: caso Normal | ||||
| Introdução aos Modelos Lineares Generalizados | ||||||
| 04/04 | PC-17 | Modelos lineares generalizados, função de verossimilhança de MLG. | 11-26 | 13-34 | 7-12 | |
| 09/04 | PC-17 | Função escore, informação de fisher em MLG. Estatisticas suficientes. | 27-32 | 35-36 | 20-24 | |
| 16/04 | PC-17 | Exemplo com regressão Bernoulli com ligação canônica. | ||||
| 18/04 | PC-17 | Algoritmo de Fisher caso normal [http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/fisherNormal.R | aqui] | |||
