CE-225: Modelos Lineares Generalizados

1. Período: primeiro semestre de 2012
2. Professor Responsável:
   • Elias T. Krainski, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horário e Local: Segundas e quartas as 17:30hs, PC-17
   • Data importantes:
     • 05/03/2011 - Início das aulas
     • 23/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
     • 02/07 a 07/07/2011 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 70/11 do CEPE
4. Avaliação: será considerado duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (L) e um trabalho (T).
   • Prova 1: 04/05 - (quarta-feira)
   • Prova 2: 16/06 - (segunda-feira)
   • Trabalho: 20/06 - (quarta-feira)
5. Média = (L + P1 + P2 + T)/4
   • Prova Final: 03/07 (terça-feira)
6. Horários de atendimento do professor : quintas 19hs e sextas 17:30hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos no procedimento de análise de dados usando modelos lineares generalizados.

  
  * prof. Gilberto A. Paula - [[http://www.ime.usp.br/~giapaula/textoregressao.htm|Livro e material adicional]]
  * prof. Gauss M. Cordeiro e prfa. Clarice G. B. Demetrio - [[http://www.lce.esalq.usp.br/clarice/livroSeagro.pdf|Minicurso SEAGRO/RBRAS]] 
  * profa. M. Antónia Amaral Turkman e prof. Giovani Loiola Silva - [[http://docentes.deio.fc.ul.pt/maturkman/mlg.pdf|livro]]
  * Capitulo da tese de ANTONIO FERNANDO DE C VIEIRA [[http://www.maxwell.lambda.ele.puc-rio.br/5789/5789_4.PDF|aqui]]

1. Histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice/BrOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito.
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. r-br é uma lista de discussão em português sobre o uso do R

Página aberta para conversas, troca de informações, discussões e interações entre participantes do curso.