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Tabela de conteúdos

Histórico das aulas do curso

Histórico das aulas do curso

Ano 2010

Semana 1

Semana 2

*Tarefa 1: montar geodata a partir da importação de dados de estações meteorológicas do Paraná * Arquivos de dados: * arquivo com coodenadas das estações * arquivo de atributos * shape com o estado do PR (arquivo dbf, - Tarefa 1 : montar geodata a partir da importação de dados de centroídes de municípios do Paraná * Arquivos de dados: * shape com o estado do PR (arquivo dbf, arquivo shp, arquivo shx) * shape com os muncípios do PR (arquivo dbf, arquivo shp, arquivo shx) * arquivo de atributos * Script de análise

==== Ano 2009 ==== ==== Semana 1 ==== * 17/09 * Manhã: * Arquivo de comandos * Tarde: * arquivo de dados de teores de elementos em camada 0-20 * arquivo com teores de elementos quimicos em amostras de solo * dados de salinidade de água * arquivo de comandos editado na aula da tarde * 18/08 * Manhã: - Efetuar análises com variáveis dos dados dos arquivos acima. Escolher alguns arquivos e variáveis procurando fazer análises adequadas. - Depois de ter tentado efetuar as análises mencionadas acima, experimente reproduzir os comandos dos arquivos a seguir. Reflita sobre os comandos utilizados e discuta os resultados. * Arquivo de comandos (análise do fósforo (P) de profund020a.txt * Arquivo com comandos do R com análise geoestatística utilizados na aula ==== Semana 2 ==== * 24/09 * Manhã: Propriedades dos modelos geoestatísticos e funções de correlação * Tarde: Propriedades dos modelos e simulação de campos aleatórios Gaussianos - comandos-simula.r * 25/09 * Manhã: Estimação de parâmetros: variogramas e verossimilhança * Tarde: Predição espacial (krigagem) ==== Semana 3 ==== * 22/10 * Manhã: prática e Explorando a predição espacial: simulação condicional e predição de funcionais genéricos. * arquivo de comandos: análise de ctc40 * Dados: * regioes.dat * bordas das sub-áreas: regiao1.dat, regiao2.dat, regiao3.dat * Tarde: prática e Análise espacial de experimentos * 23/10 * Manhã: Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos * Tarde: Integração com ambientes de SIG e p pacote aRT ==== Semana 4 ==== * 29/10 * Manhã: Revisão de análise Bayesiana do modelo geoestatístico * dados de salinidade de água e o arquivo de comandos * Tarde: Modelos Multivariados e Modelos para dados composicionais * simulação de dados bivariados * estimação e predição de dados bivariados * pacote geoComp versao preliminar * arquivo com comandos para análise dos dados composicionais * 30/10: Modelo Linear Generalizado Geoestatístico * arquivo com código para exemplo de simulação e análise de dados binários em 1-D * arquivo com código para exemplo de simulação e análise de dados de contagem (Poisson)

==== Ano 2008 ==== ==== Semana 1 ==== - Aula 1 (01/09/2008): * Manhã: introdução a estatística espacial. Análise espacial, estatística espacial e geoestatística * Transparências do curso, Session 1 Apresentação da primeira semana * página com comandos ilustrando algumas funcionalidades de estatística espacial * Uma versão expandida dos exemplos no link anterior * tarde: tipos de problemas e estruturas de dados em geoestatística * Transparências do curso, Session 2 - Aula 2 (02/09/2008): introdução à análise geoestatística de dados * Arquivo de dados usado na aula (manhã) * Arquivo de comandos (análise do fósforo (P) de profund020a.txt * Arquivo com comandos do R com análise geoestatística utilizados na aula (2007) ==== Semana 2 ==== - Aula 3 (08/09/2008) * Uma visão de geoestatística baseada em modelos tranparências do curso, Session 3 * Dados camada 1 * subregioes: área 1, área 2, área 3 * borda de toda a área * arquivo de comandos - Aula 4 (09/09/2008) - Manhã: propriedades do modelo geostatístico e extensões. Simulação de dados transparâncias do curso Session 4 & 5 * Exemplo de simulação de dados - Tarde: * extensões do modelo básico transparâncias do curso Session 5 (cont.) * Estimação: variogramas e verossimilhança. Cross-validação. Escolha de modelos e critérios. Estudos de caso. transparências do curso Session 6.
* Atividade: para próxima aula deve-se: - entregar o artigo e a resenha sobre ele. pode ser impresso ou eletrônico - é altamente desejável que já tenham o banco de dados com análises feitas. Não compulsória a entrega ainda mas será para próxima aula. Na próxima aula devem discutir qq dúvida referente aos dados comigo e colegas. ==== Semana 3 ==== - Aula 5 (29/09/2008): predição espacial - krigagem. Propriedades, algorítmos e exemplos * Transparências do curso, Session 7: Fundamentos da interpolação espacial (krigagem) * arquivo de comandos utilizado na aula - Aula 6 (30/09/2008) * Dados: regioes.dat Estendendo a predição espacial simulações condicionais e predição de funcionais genéricos. Predição Bayesiana e Análise espacial de experimentos * bordas das sub-áreas: regiao1.dat, regiao2.dat, regiao3.dat * arquivo de comandos: análise de ctc40 * analise espacial de experimentos ==== Semana 4 ==== - Aula 7 (20/10/2008): GLGM * Transparências do curso, Session 9: GLGM * arquivo de comandos para simulação de GLGM - Aula 8 (20/10/2008): GLGM * Transparências do curso, Session 10: GLGM - estudos de caso - Simular dados nas coordenadas as estações meteorológicas do Paraná (geoR: data(parana)) segundo o GLGM Poisson de média <latex>\mu=1</latex>, <latex>\sigma^2=0.8</latex>, <latex>\phi=60</latex> e offset pelos dados no arquivo (mesma ordem das coordenadas das estações): * arquivo com valores de offset para simulação - Analisar os o conjunto de dados simulados usando a geoRglm obtendo inferências sobre os parâmetros e predição da intensidade no estado * arquivo com comandos
==== Semana 5 ==== - Aula 9 (03/11/2008): GLGM e extensões do modelo geoestatístico * Transparências do curso, Session 9: GLGM - comentários adicionais sobre implementação do algorítimo MCMC na geoRglm * Estudos de caso, RAPLOA: Transparências do curso, Sessão 10 * Extensões do GLGM: variogramas e processo pontual Log-Cox Gaussiano, Transparências do curso, Sessão 11 * Processos pontuais marcados e amostragem preferencial, Transparências do curso, Sessão 11 * artigo de Schlather, Ribeiro e Diggle sobre teste de independência entre marcas e pontos * artigo de Yongtao Guan sobre o mesmo tema * Delineamentos geoestatísticos, Transparências do curso, Sessão 11 * artigo: Bayesian Geostatistical design - Simular processos pontuais: (a) Poisson homogêneo, (b) Poisson não homogêneo, © Log-Cox Gaussiano. No ultimo caso verificar o efeito dos parâmetros do modelo. - Simular processos pontuais marcados: (a) com marcas e pontos independentes, (b) marcas e pontos dependentes - Aula 10** (04/11/2008): Extensões do modelo geoestatístico

  • modelos espaço temporais - opções e abordagem utilizando funções de covariância espaço temporais. Um exemplo de aplicação
  • combinando geoestatística e análise de dados composicionais – um exemplo na avaliação de estoque de peixes
  • Modelos geoestatísticos multivariados. Construção de modelos, opções e o BGCCM
  • Classes para dados espaciais no pacote sp


Outros conjuntos de dados e arquivos de comandos


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