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paulojus
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wbonat [section 2]
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 |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula | |28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula |
 |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! | |30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! |
 +|04/06 Ter |(PJ) Sem aula do curso para que interessados possam seguir a apresentação de convidado da disciplina de TRI Prof. Barbetta (multimídia) |  |
 +|06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula.  |
 +|11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 |  |
 +|13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão. |[[#​12/​06|Ver abaixo]] ​ |
 +|18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ |  {{ :​disciplinas:​mcie-2019-01:​notas.pdf | Notas provas 1 e 2 (FINAL 02/​07/​2019)}} |
  
  
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 === 30/03 === === 30/03 ===
-  - Considere a reparametrização <​m>​\phi = P[X > 4|\theta]</​m>​ +  - Considere ​a densidade e os dados vistos no script da aula, a parametrização de <​m>​\theta</​m>​ e a reparametrização <​m>​\phi=P[X>​4]</​m>​ 
-    - Obter o gráfico da verossimilhança de phi +    - Obter o gráfico da verossimilhança, log-verossimilhança,​ verossimilhança relativa e deviance ​de <m>\phi</m> 
-    - Obter  ​+    - Obter intervalos de confiança:​ 
 +      - a partir de intervalos de <​m>​\theta</​m>​ 
 +      - a partir de intervalos aproximados de <​m>​\theta</​m>​ 
 +      - pelo método delta 
 +      - a partir da verossimilhança de <​m>​\phi</​m>​ 
 +      - a partir da aproximação da verossimilhança de <​m>​\phi</​m>​ 
 +    - Fazer um estudo de simulação apra comparar a cobertura de diferentes tipos de intervalo para <​m>​\phi</​m>​  
 + 
 +=== 12/06 === 
 +  - Slides vistos em aula: 
 +    - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​sinape2012/​03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]] 
 +    - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​Poisson.R|Script para modelo Poisson]] 
 + 

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