• Trabalhar com dados de Morte Súbita em Citrus (MSC), uma doença em plantas cítricas pouco conhecida,

nos levou a modelagem dos dados usando o modelo autologístico.

• O modelo autologístico é comumente utilizado na análise de dados binários com depêndencia espacial,

foi estudado por diversos autores, desde Besag (1972).

• Os dados analisados são avaliações feitas em um talhão de laranjeiras em 12 diferentes períodos de tempo.

Com este tipo de dado, além da dependência espacial, pode-se capturar a dependência temporal da doença nas plantas.

Devido ao interesse de modelar o padrão espacial da incidência da doença MSC na citricultura brasileira, a pesquisa tem por objetivos:

1. Fazer uma revisão de literatura sobre o modelo autologístico, comumente

utilizado na modelagem de doenças de plantas;

1. Ajustar o modelo autologístico a um conjunto de dados de citrus

com incidência de MSC;

1. Comparar diferentes métodos de estimação dos parâmetros (Pseudo-Verossimilhança,

Método de Monte Carlo e Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov);

1. Propor uma extensão do modelo na dimensão temporal dos dados.

As diversas avaliações coletadas em períodos de tempo diferentes podem apresentar informações adicionais que o modelo usual não considera.

1. Fazer a implementação da metodologia de estimação do modelo no

software estatístico R e usar as funções, adicionadas no pacote Rcitrus, disponível para download em http://www.est.ufpr.br/Rcitrus.