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pessoais:e.ferreira:ce064 [2016/05/08 16:11] e.ferreira |
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====== CE-064: Introdução ao Machine Learning ====== | ====== CE-064: Introdução ao Machine Learning ====== | ||
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+ | <WRAP center round important 60%> | ||
+ | <fs large><fc #FF0000>Atenção:</fc> O exame será dia 11/07 às 19h na sala CT04. Favor confirmar a presença até dia 09/07. | ||
+ | </fs> | ||
+ | </WRAP> | ||
Linha 29: | Linha 34: | ||
| Métodos de reamostragem |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Métodos de reamostragem.pdf|Aula 5}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/metodosDeReamostragem.html|Prática 5}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script1.html|Exemplo 5}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | | | Métodos de reamostragem |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Métodos de reamostragem.pdf|Aula 5}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/metodosDeReamostragem.html|Prática 5}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script1.html|Exemplo 5}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | | ||
| Classificação |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Classificação.pdf|Aula 6}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/pratica6.html|Prática 6}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work5.html|Exemplo 6}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| | | Classificação |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Classificação.pdf|Aula 6}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/pratica6.html|Prática 6}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work5.html|Exemplo 6}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| | ||
- | | Support Vector Machines | | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/learning-with-kernels.pdf|Learning with kernels}} | | + | | Support Vector Machines |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Support Vector Machines.pdf|Aula 7}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work6.html|Prática 7}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/svm_ex.html|Exemplo 7}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/learning-with-kernels.pdf|Learning with kernels}} | |
- | | Manipulação de textos e imagens | | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | | + | | Métodos baseados em árvores |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Arvores.pdf|Aula 8}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula_-_Random_Forest.html|Prática 8}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script7.html|Exemplo 8}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/10.1.1.60.3232.pdf|An Empirical Comparison of Supervised |
- | | Aprendizado não supervisionado | | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} | | + | Learning Algorithms}} | |
+ | | Manipulação de textos e imagens |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Manipulando textos e imagens.pdf|Aula 9}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Sabatina - Text Mining.rar|Prática 9}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work8.html|Exemplo 9}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | | ||
+ | | Aprendizado não supervisionado |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aprendizado não supervisionado.pdf|Aula 10}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Não_supervisionado.rar|Prática 10}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Exercício 9 Aprendizado não supervisionado.html|Exemplo 10}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} | | ||
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===== Notas ===== | ===== Notas ===== | ||
- | - {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/sabatina1,2,3,4,5.pdf|Sabatina 1, 2, 3, 4 e 5}} | + | * {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/sabatina_todas.pdf|Sabatinas}} |
+ | * {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/final.pdf|Resultado final}} | ||
Linha 73: | Linha 79: | ||
* Análise de discriminante quadrática; | * Análise de discriminante quadrática; | ||
* Naive Bayes. | * Naive Bayes. | ||
+ | - Support Vector Machines: | ||
+ | * Maximal Margin Classifier; | ||
+ | * Support vector Classifier; | ||
+ | * Kernels. | ||
- Métodos baseados em árvores: | - Métodos baseados em árvores: | ||
* Árvores de decisão; | * Árvores de decisão; | ||
Linha 78: | Linha 88: | ||
* Bootstrap Aggregation (Bagging); | * Bootstrap Aggregation (Bagging); | ||
* Boosting. | * Boosting. | ||
- | - Support Vector Machines: | ||
- | * Maximal Margin Classifier; | ||
- | * Support vector Classifier; | ||
- | * Kernels. | ||
- Aprendizado não supervisionado: | - Aprendizado não supervisionado: | ||
* Análise de componentes principais; | * Análise de componentes principais; | ||
* K-means Clustering; | * K-means Clustering; | ||
* Hierarchical Clustering. | * Hierarchical Clustering. | ||
- | - Manipulação de textos e imagens. | + | - Manipulação de textos e imagens. |