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e.ferreira
+++ pessoais:e.ferreira:ce071-2 [2016/01/07 09:29] (atual)
e.ferreira
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 /*
 <WRAP center round important 60%>
-<fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 16/07, 19h00 no LABEST.
+<fs large><fc #FF0000>Atenção:</fc> Prova substitutiva quarta-feira (23/12) no horário da aula.
-Todo o conteúdo da disciplina.
-O aluno pode usar computador próprio.
+Poderá levar um formulário em papel A4 contendo apenas equações (a caneta!). O formulário será entregue juntamente com a prova.
 </fs>
 </WRAP>
+*/
+/*
+<note tip>
+Retomaremos as aulas na quarta-feira (16/09)!
+</note>
 {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}
@@ Linha 17: / Linha 24: @@
   * Curso: Estatística.
   * Período: 2015/2.
-  * Local: LABEST, LAB C.
+  * Horário e local: Quarta-feira, 19h00-20h30 (PC06) e sexta-feira 20h40-22h00 (PF03).
-  * Horário: Quarta, 19h30-21h30 e sexta 21h30-23h30.
   * Atendimento: Segunda, 19h00-20h30.
+==== Avaliações ====
+^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Nota ^
+| 1a prova  | 14/10  | 30 pontos |PARTE I: |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Nota_P1.pdf|Notas P1}} |
+| 2a prova  | 09/12  | 40 pontos |PARTE II:  | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Nota2.html|Notas P2}} |
+| Trabalho  | 16/12 | 30 pontos | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Instru%C3%A7%C3%B5es%20para%20o%20trabalho.pdf|Instruções para o trabalho}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Final_sem_exame.pdf|Final com sub}}|
+| Final  | 06/01 | -- | Todo conteúdo do curso  |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/final_final.pdf|Final com exame}} |
+==== Exercícios ====
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Lista 1.doc|Lista 1}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/lista2.pdf|Lista 2}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/lista3.pdf|Lista 3}}
+==== Aula ====
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Aula_regressao.R|Reg1}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/aula_2_reg.R|Reg2}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Trabalho_exemplo.pdf|Trabalho_exemplo 1}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/Trabalho Final.pdf|Trabalho_exemplo 2}}
+{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/selecao_variaveis.pdf|Seleção de variáveis}}
+/*
 ==== Scripts, notas e documentos ====
 {{url>http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE071/ 800px, 600px center}}
+*/
 /*
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 */
-/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */
+===== Referências Bibliográficas =====
-/*
-Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
-  - 10/02:
-    * Informação sobre a oferta da disciplina;
-    * Introdução à regressão linear;
-    * Panorama do conteúdo previsto.
-  - 12/02:
-    * Análise gráfica exploratória visando aplicação de regressão.
-  - 17/02:
-    * Representação matricial;
-    * Interpretação geométrica;
-    * Estimação pelo método dos mínimos quadrados.
-  - 19/02:
-    * Métodos numéricos considerados na estimação: decomposição QR e de Cholesky.
-  - 24/02:
-    * Estimação baseada na verossimilhança.
-  - 26/02:
-    * Esperança e variância dos estimadores;
-    * Teorema de Gauss-Markov;
-    * Análise de variância.
-  - 10/03:
-    * Regressão linear múltipla, resultados representados matricialmente;
-    * Quadro de análise de variância;
-  - 12/03:
-    * Propriedades distribucionais dos estimadores;
-    * Teste F de uma função linear para inferência sobre \beta;
-    * Teste F do quadro de análise de variância.
-  - 17/03:
-    * Teste de hipótese para \beta e subconjuntos de \beta;
-    * Teste da soma de quadrados extra;
-    * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta;
-    * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura.
-  - 19/03:
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R;
-    * Estudo sobre o preço de imóveis em função da área.
-  - 24/03:
-    * Fórmulas e matrizes correspondentes ao declarar modelos;
-    * Tipos de parametrizações em modelos lineares para variáveis categóricas;
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R.
-  - 26/03:
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R;
-    * Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio;
-    * Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados.
-  - 31/03:
-    * Ajuste do modelo e previsão de valores;
-    * Intervalos de confiança e intervalos de predição.
-  - 02/04:
-    * Análise dos pressupostos do modelo;
-    * Medidas de influência;
-    * Tipos de resíduos (crus, padronizados, studentizados);
-    * DFfits, DFbetas e distância de Cook;
-  - 07/04:
-    * Análise dos resíduos e medidas de influência;
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R;
-    * Estudo sobre o preço de relógios antigos;
-    * Estudo sobre o salário de trabalhadores sociais.
-  - 09/04:
-    * Medidas de colinearidade;
-    * Fator de inflação da variância.
-  - 14/04:
-    * Polinômios ortogonais;
-    * Centralização das variáveis;
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R;
-    * Estudo sobre nível de ddt em peixes;
-    * Estudo sobre o gasto em consumo de alimentos por família.
-  - 16/04:
-    * Seleção de variáveis;
-    * Seleção forward, backwad e stepwise baseados em critérios de informação (AIC e BIC);
-  - 23/04:
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R;
-    * Estudo sobre a qualidade de vinhos;
-    * Estudo sobre o salario de executivos.
-  - 28/04:
-    * Variáveis categóricas no modelo de regressão;
-    * Estudo das interações.
-  - 07/05:
-    * Introdução aos modelos de regressão não linear;
-    * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear;
-    * Especificação, ajuste, diagnóstico e interpretação.
-  - 12/05:
-    * Regiões de confiança em modelos de regressão;
-    * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros;
-    * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald;
-    * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald.
-  - 14/05:
-    * Teste de hipótese;
-    * Bandas de confiança;
-    * Medidas de diagnóstico.
-  - 19/05:
-    * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias.
-  - 21/05:
-    * Comparação de modelos não lineares;
-    * Parametrizações.
-  - 02/06:
-    * Apresentação de seminários.
-  - 04/06:
-    * Apresentação de seminários.
-*/
-==== Links úteis ====
+    * Weisberg, S. (2005). //Applied Linear Regression//, Third Edition. Wiley;
+    * Faraway, J. (2002) //Practical Regression and Anova using R//;
+    * Montgomery, D.C., Peck, E. and Vining, G.G. (2006). //Introduction to Linear Regression Analysis//, Fourth Edition, Wiley.
+===== Links úteis =====
 === Cursos, dados e scripts sobre Regressão Linear ===
@@ Linha 159: / Linha 106: @@
   * {{https://www.princeton.edu/~slynch/soc504/expanding_ols.pdf|Expanding the Model Capabilities: Dummy Variables, Interactions, and Nonlinear Transformations}}.
-==== Avaliações ====

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