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pessoais:walmes:cursorcnpaf [2011/11/12 20:49] walmes [Estatística Experimental Aplicada] |
pessoais:walmes:cursorcnpaf [2011/11/12 20:58] (atual) walmes [Estatística Experimental Aplicada] |
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| + | Foto com alguns dos participantes do Curso no último dia. | ||
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| | SEG 07 | Introdução sobre o R, páginas de download e IDEs. Objetos, importação, análise gráfica exploratória, estatística descritiva básica, testes de hipótese e intervalos de confiança, ajuste de modelos de regressão linear. | | | SEG 07 | Introdução sobre o R, páginas de download e IDEs. Objetos, importação, análise gráfica exploratória, estatística descritiva básica, testes de hipótese e intervalos de confiança, ajuste de modelos de regressão linear. | | ||
| - | | TER 08 | Medidas de influência em regressão linear múltipla, predição, considerações sobre o R², testes de hipótes e contrastes em modelos de regressão. Modelos de regressão não linear, modelos aplicados às ciências agrárias, considerações sobre estimação e obtenção de valores iniciais, ajuste de uma ou mais curvas, teste de hipótese sobre igualdade de parâmetros. | | + | | TER 08 | Medidas de influência em regressão linear múltipla, predição, considerações sobre o R², testes de hipóteses e contrastes em modelos de regressão. Modelos de regressão não linear, modelos aplicados às ciências agrárias, considerações sobre estimação e obtenção de valores iniciais, ajuste de uma ou mais curvas, teste de hipótese sobre igualdade de parâmetros. | |
| - | | QUA 09 | | | + | | QUA 09 | Análise de experimentos em delineamento inteiramente casualizado, experimentos em blocos completos casualizados e blocos incompletos. | |
| - | | QUI 10 | | | + | | QUI 10 | Análise de experimento fatorial duplo com fatores categóricos, análise de covariância, análise de fatorial com fatores contínuos, modelagem da heterogeneidade de variâncias, uso de pesos no ajuste. | |
| - | | SEX 11 | | | + | | SEX 11 | Análise de experimento fatorial com ajuste de polinômios, análise de experimentos em parcela subdivida, subsubdividida e dados longitudinais, análise conjunta de experimentos, análise de dados de proporção (glm binomial). | |
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