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II CONEST - Conferência de Estatística do Paraná
Em comemoração ao Ano Internacional de Estatística, o PET Estatística da UFPR convida todos a participarem da II CONEST, que acontecerá nos dias 07 a 09 de Novembro de 2013, no Auditório do 1o. Andar do Prédio da Administração do Centro Politécnico, Centro Politécnico, UFPR.
Programa
Data | Horário | Atividade |
07/11 | 19:00 - 21:00 | Conferência de Abertura: Statistical Science in the 21st Century, Miodrag Lovric (Universidade de Kragujevac/Prof. Visitante na UFPE) |
21:00 - 22:00 | Coquetel de abertura | |
08/11 | 17:30 - 19:00 | Minicursos |
19:00 - 19:30 | Coffee Break | |
19:30 - 20:30 | Perfil profissional: Qual Estatístico o mercado procura?!, Paula Regina Bonifácio dos Santos (CONRE-3) | |
20:30 - 22:00 | Análise de Custo-Efetividade em Saúde, Tatiana Andréa Benaglia (UNICAMP) | |
09/11 | 08:00 - 10:00 | Minicursos |
10:00 - 10:30 | Coffee Break | |
10:30 - 12:30 | Minicursos | |
12:30 - 14:00 | Almoço | |
14:00 - 15:30 | Estatística em Epidemiologia, Marília Sá Carvalho (FIOCRUZ-RJ) | |
15:30 - 17:00 | Uma Visão de Big Data, Adolpho Walter Pimazoni Canton (USP/FGV) |
Minicursos
- Modelos de Regressão Não-Linear (Prof. Dr. Walmes Zeviani-UFPR)
- Introdução à Mineração de Dados (Profa. Dra. Denise Fukumi Tsunoda-UFPR)
Palestrantes
- Miodrag Lovric: Full Professor na Universidade de Kragujevac, Sérvia, e professor visitante do Depto de Estatística da UFPE, indicado ao Prêmio Nobel da Paz em 2013 por três países (EUA, Canadá e Índia) e Brasil em 2014. Editor-Chefe do International Encyclopedia of Statistical Science.
- Adolpho Walter Pimazoni Canton: Graduado em Matemática pela Universidade de São Paulo (1964), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1970) e PHD em Statistics - University of North Carolina at Chapel Hill (1976), Minor Program: Macro e Micro Economia, Pesquisa Operacional, Teoria das Filas e Inventory Teory. Atualmente é professor da Fundação Getúlio Vargas - SP e professor titular da Faculdade de Economia Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo - FEA-USP. Ex-coordenador da área de mqi da FEA-USP. Membro da Comissão de Seleção de Mestrado e Doutorado da FEA-USP. Professor de métodos quantitativos dos curso de MBA da Fundação Instituto de Administração - FIA e da Fundação Intituto de Pesquisas Econômicas - FIPE. Coordenador do Curso de Pesquisa de Mercado da FIPE. Coordenador do Curso de Análise de Dados e Data Mining da FIA.
- Marília Sá Carvalho: Possui graduação em Medicina pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1979), mestrado em Saúde Pública pela Fundação Oswaldo Cruz (1990), doutorado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997) e pós-doutorado em estatística na Universidade de Lancaster. Pesquisadora titular da Fundação Oswaldo Cruz, orienta no programa de pós-graduação "Epidemiologia em Saúde Pública" e no programa de Doutoramento em Saúde Pública da Universidade do Porto/Portugal. As principais áreas de interesse são epidemiologia ambiental (métodos de análise espaço-temporal) e estudos longitudinais, particularmente métodos de análise de sobrevivência. Atualmente exerce a função de editora-chefe do Cadernos de Saúde Pública e editora associada da PLOS Neglected Tropical Diseases.
- Tatiana Andréa Benaglia: Possui graduação (2001) e mestrado (2004) em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e doutorado em Estatística pela Pennsylvania State University (2008). Trabalhou como Pesquisadora Associada (2009-2012) na Unidade de Bioestatística do Medical Research Council em Cambridge, UK. Recentemente foi contratada como Professor Doutor I, no Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência em Estatística Não-Paramétrica, Modelos de Mistura, e atualmente trabalha na área de Economia da Saúde, principalmente com Análise de Custo-Efetividade.
- Paula Regina Bonifácio dos Santos: Estatística do Hospital do Servidor Municipal de São Paulo. Representante do Conselho Regional de Estatística da 3ª Região. Resumo da palestra: A Profissão de Estatístico e os diferenciais procurados pelos gestores de RH. Serão apresentadas algumas ferramentas que podem contribuir para uma carreira sólida e sem limites de ascensão.
- Denise Fukumi Tsunoda: Graduada em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (1992), possui mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1996) e doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial - Engenharia Biomédica pela também Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2004). Atualmente é professora na Universidade Federal do Paraná no curso de Gestão da Informação, Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Pertence ao grupo permanente de revisores da Revista Produção Online e Revista GEPROS e comitê editoral da Revista A to Z. Tem experiência na área de Bioquímica, com ênfase em Bioinformática. Atua principalmente nos seguintes temas: descoberta de padrões em banco de dados, mineração de dados, computação evolucionária, algoritmos genéticos, programação genética e informação e estrutura de proteínas.
- Walmes Marques Zeviani: Engenheiro Agrônomo pela Universidade Federal da Grande Dourados (2003-2007) e Mestre (2008-09) e Doutor (2009-13) em Estatística & Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Atualmente, Professor Associado I do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná.
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