"Machine teaching: um algoritmo de Machine Learning interpretável para educação individualizada."
Prof. Eduardo Ferreira Vargas

Neste seminário apresentaremos um algoritmo de Machine Learning que personaliza o ensino às necessidades e habilidade de cada aluno. O método possui uma “deep architecture” que imita a estrutura de representação da informação no cérebro humano, e é continuamente adaptado com base nos sinais emitidos pelo estudante em cada etapa do aprendizado. Embora essa metodologia seja geral e possa ser aplicada em vários cenários, demonstramos seu desempenho através dos dados do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM).