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Inferência Difuso-Bayesiana via MCMC
Leonardo Melo
A defuzzificação é parte integrante de qualquer Sistema Difuso (Fuzzy) cuja saída deve ser inferida como um valor "crisp" ao invés de um conjunto difuso. Vários métodos foram propostos para efetuar tal procedimento, sendo que um deles, trata de transformar o conjunto inferido na saída do sistema em uma distribuição de probabilidades e então, calcular a esperança desta distribuição. O presente estudo tem por objetivo procurar melhorar esta proposta, no sentindo de incrementar a defuzzificação através da Inferência Bayesiana. Assim sendo, uma nova técnica é proposta, sendo implementanda através do Método de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) no software WinBUGS. É feita uma análise das vantagens e desvantagens do novo método e são discutidas sugestões para trabalhos futuros.
