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Métodos computacionais para inferência com aplicações em R
Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.
Materiais Complementares
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Texto revisado
*Última versão revisada: Versão 20-Junho-2012 */
- Última versão revisada: Versão 13-Ago-2012
====== Erratas versão impressa ======
Texto da 57a RBRAS:
- Pag 3:
<latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}]</latex>
por:
<latex>L[\theta] = P_{\theta}[y_{1I} \leq y_1 \leq y_{1S}, \ldots, y_{nI} \leq y_1 \leq y_{nS}]</latex>
- Pag 4:
<latex>L[\theta] \approx \prod_{i=1}^n f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex>
por:
<latex>L[\theta] \approx f(\underline{y}, \underline{\theta})</latex>
- Pag ??: Definição
<latex> D(\theta) \leq c^* </latex>
por:
<latex> D(\theta) \leq c^* </latex>
e ainda
<latex> D(\theta) = 2(l(\hat{\theta}) - l(\theta)) \ge -2 \log® </latex>
por:
<latex> D(\theta) = -2[l(\theta)-l(\hat{\theta})] \leq -2 \log® </latex>
- pag :
<latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} > c^*)}</latex>
por:
<latex>{ \underline{\theta} \in \Theta : D(\underline{\theta} \leq c^*)}</latex>
====== Apresentações ======
- Apresentação 1a parte do curso - arquivo
====== Códigos ======
- Inferência na distribuição exponencial
- Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções
- Exemplo AR1
====== Dados ======
- Capítulo 1:
- Capítulo 2:
- Capítulo 3:
* Exemplo: Regressão Beta - dadosbeta.txt