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Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.

Materiais Complementares

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Texto revisado

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  2. versão revisada: Versão 20-Junho-2012
  3. Última versão revisada: Versão 06-Jan-2018 (revisões no Cap 1 e 2)

Erratas versão impressa

HÁ MUITAS CORREÇÕES PARA VERSÃO IMPRESSA – UTILIZAR A REVISADA

Texto da 57a RBRAS:

  1. Pag 3:

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Apresentações

  1. Apresentação 1a parte do curso - arquivo

Códigos

  1. Inferência na distribuição exponencial
  2. Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções
  3. Exemplo AR1

Dados

  1. Capítulo 1:
  2. Capítulo 2:
    1. Dados simulados Exemplo 5 - Distribuição Gaussiana

set.seed(123)
y10 <- rnorm(10,10,1.5)
y50 <- rep(y10,5)
y100 <- rep(y10,10)
y1000 <- rep(y10,100)

  1. Capítulo 3:

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