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Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Métodos computacionais para inferência com aplicações em R

Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.

Minicurso apresentado no SINAPE, julho de 2012.

Materiais Complementares

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Texto revisado

Versões posteriores à impressa no SINAPE:

  1. Última versão revisada: Versão 12-Fev-2018 (revisões no Cap 1 e 2)

Erratas da versão impressa

HÁ MUITAS CORREÇÕES PARA VERSÃO IMPRESSA E DEIXAMOS DE LISTAR ERRATAS AQUI– UTILIZAR A REVISADA

Apresentações na RBRAS

  1. Apresentação 1a parte do curso - arquivo

Apresentações no SINAPE

Códigos

  1. Inferência na distribuição exponencial
  2. Inferência na Poisson usando diferentes algorítimos/funções
  3. Exemplo AR1

Dados

  1. Capítulo 1:
  2. Capítulo 2:
    1. Dados simulados Exemplo 5 - Distribuição Gaussiana

set.seed(123)
y10 <- rnorm(10,10,1.5)
y50 <- rep(y10,5)
y100 <- rep(y10,10)
y1000 <- rep(y10,100)

  1. Capítulo 3:

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