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Métodos computacionais para inferência com aplicações em R
Minicurso apresentado na 57a Reunião anual da RBRAS, 05 a 09 de maio de 2012 - ESALQ/USP - Piracicaba/SP.
Minicurso apresentado no SINAPE, julho de 2012.
Materiais Complementares
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Texto revisado
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- Última versão revisada: Versão 16-Fev-2018 (revisões no Cap 1 a 4)
Erratas da versão impressa
HÁ MUITAS CORREÇÕES PARA VERSÃO IMPRESSA E DEIXAMOS DE LISTAR ERRATAS AQUI– UTILIZAR A REVISADA
Apresentações na RBRAS
- Apresentação 1a parte do curso - arquivo
Apresentações no SINAPE
Códigos
Dados
- Capítulo 1:
- Capítulo 2:
- Dados simulados Exemplo 5 - Distribuição Gaussiana
set.seed(123) y10 <- rnorm(10,10,1.5) y50 <- rep(y10,5) y100 <- rep(y10,10) y1000 <- rep(y10,100)
- Capítulo 3:
- Exemplo: Regressão Beta - dadosbeta.txt