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CE-002: Estatística I

CE-002: Estatística I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma B (Agronomia), segundo semestre de 2011.
  2. Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
  3. Horário e Local: terças 15:30-17:30 e quintas 13:30-15:30, Sala PC-07;
    • Data importantes:
      • /2011 - Início das aulas * /2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • a /2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
  4. Avaliação: serão realizadas ? provas (conteúdo e datas a definir):
  5. Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas);

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Acesse a ementa da disciplina.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

  1. Formulário de Estatística
  2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
  3. Normas para Tabelas e Gráficos
  4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

  1. Curso para administração 2010-2 turma N2;
  2. Curso para administração 2010-2 turma N3;
  3. Curso para engenharia civil 2011-1 turma B;
  4. página de apoio 1;
  5. página de apoio 2;
  6. página de apoio 3;
  7. apostilas de estatística;
  8. Notas introdutórias em probabilidade e estatística - Luiz Renato Fontes;
  9. Estatística & cia - Márcio Souza;
  10. Bioestatística - Andreia Oliveira Hall;
  11. **Download** Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros:-x;

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Legenda:

Data Classe Extra
ter 13/Set (aula 1) Orientações gerais da disciplina, motivação, estatística na agronomia, introdução à probabilidade, fenômeno aleatório, espaço amostral, elemento amostral, eventos, união, intersecção, disjuntos, complementares, diagrama de Venn, regra da adição de probabilidades. capítulo 5.0-5.2 (B&M), capítulo 2.0-2.3 (M&R), capítulo 4.0-4.1 (F), capítulo 3.0-3.5 (A&O).
qui 15/Set (aula 2) Probabilidade condicional, regra do produto de probabilidades, independência, teorema da probabilidade total, teorema de Bayes. capítulo 5.3-5.4 (B&M), capítulo 2.4-2.7 (M&R), capítulo 4.2-4.3 (F), capítulo 3.6-3.8 (A&O).
ter 20/Set (aula 3) Variáveis aleatórias, definição, notação, distribuição de probabilidades, função de probabilidades, função densidade de probabilidades. capítulo 6.0-6.2 (B&M), capítulo 2.8 (M&R), ler Variáveis Aleatórias.
qui 22/Set (aula 4) Função de distribuição acumulada, valor esperado, variância, momentos, quantil. capítulo 6.3-6.5, 6.8 (B&M), capítulo 3.0-3.4, capítulo 4.0-4.4 (M&R), capítulo 4.0-4.3, 5.0-5.1 (A&O), fazer a lista de exercícios.
ter 27/Set (aula 5) Distribuições discretas de probabilidade (função de probabilidade, domínio, parâmetros, valor esperado, variância, aplicações): Bernoulli, binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica e Poisson. capítulo 6 (B&M), capítulo 3 (M&R), capítulo 5 (F), capítulo 4 (A&O).
qui 29/Set (aula 6) Distribuições continuas de probabilidade (função de probabilidade, domínio, parâmetros, valor esperado, variância, aplicações): uniforme, normal, normal padrão (padronização, uso da tabela), exponencial. capítulo 7 (B&M), capítulo 4 (M&R), capítulo 6 (F), capítulo 5 (A&O).
ter 04/Out (aula 7) Aproximação da binomial/Poisson pela normal, propriedades de média e variância com relação à transformações lineares. Estatística descritiva: tipos de variáveis observadas, distribuição de frequência, absoluta, relativa, acumulada, tipos de gráficos e tabelas. Assistir o vídeo Variáveis Aleatórias nas Redes Sociais, capítulo 2 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O), fazer a lista de exercícios.
qui 06/Out (aula 8) Resolução de exercícios: 1.1.13, 1.1.16, 1.1.19, 1.2.2, 1.2.5, 1.1.6, 1.2.28.
ter 11/Out (aula 9) Histograma, histograma alisado, diagrama de ramos e folhas, medidas de posição (média, mediana, moda), medidas de dispersão (amplitude, variância, desvio-padrão, desvio médio da mediana, coeficiente de variação). capítulo 2.0-3.2 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O).
qui 13/Out Primeira avaliação: probabilidade e variáveis aleatórias. arquivos: prova1.pdf, gabarito1.pdf e notas.pdf.
ter 18/Out (aula 10) Quartis e percentis, média, moda e mediana para dados agrupados em classe. capítulo 3 (B&M), capítulo 6 (M&R), capítulo 2 (A&O).
qui 20/Out (aula 11) Coeficiente de assimetria e curtose, estatística descritiva para duas variáveis: duas categóricas (estatística X², tabela de distribuição de frequência, gráfico de mosaico), categórica e contínua (gráfico de caixas), duas contínuas (diagrama de dispersão, correlação). capítulo 4 (B&M).
ter 25/Out (aula 12) Gráfico de probabilidade normal. capítulo 4.7 (B&M), capítulo 6.6 (M&R), fazer a lista de exercícios.
qui 27/Out (aula 13) Amostragem probabilística, fundamentos de distribuição amostral, distribuição amostral da média amostral, teorema do limite central. capítulo 10 (B&M), capítulo 7.0-7.2 (M&R).
ter 01/Nov (aula 14) Distribuição amostral da diferença de duas médias, propriedades de um estimador, métodos para obter estimadores (momentos, máxima verossimilhança). capítulo 11 (B&M), capítulo 7.3-7.4 (M&R).
qui 03/Nov (aula 15) Inferência estatística para uma amostra: intervalo de confiança e teste de hipótese para a média de uma população normal com variância conhecida. capítulo 12.1-12.5 (B&M), capítulo 8.0-8.2 (M&R).
ter 08/Nov
qui 10/Nov
ter 15/Nov
qui 17/Nov (aula 16) Intervalo de confiança para a média de uma variável aleatória com distribuição normal de variância desconhecida, intervalo de confiança para a proporção de uma variável aleatória com distribuição bernoulli, intervalo de confiança para a variância de uma uma variável aleatória com distribuição normal. ?
ter 22/Nov ? ?
qui 24/Nov ? ?
ter 29/Nov ? ?
qui 01/Dez ? ?
ter 06/Dez ? ?
qui 08/Dez ? ?
ter 13/Dez ? ?
qui 15/Dez ? ?
ter 20/Dez ? ?

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas Revisão
13/10 Probabilidade e variáveis aleatórias. prova1.pdf gabarito1.pdf notas.pdf 17 e 19/10 às 15:00-18:00.
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