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Tabela de conteúdos
CE-003 Turma E - Primeiro semestre de 2010
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- A & O: ANDRADE, D,F; OGLIARI, P.J. (2007) Estatística para as Ciências Agrárias e Biológicas (com noções de experimentação). Editora da UFSC.
| B & M | M & L | A & O | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Local | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | |
| 01/03 | PD-02 | Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Probabilidades: porque? Exemplo clima e precipitação. Eventos, espaços amostrais. | 5.1 e 5.2 | Prob. 1 e 2 pg 105 | | | | | |
| 03/03 | PD-02 | União, intesecção e propriedades. | 5.8, 5.9 | | | | | | |
| 08/03 | PD-02 | Exercícios de introdução. Probabilidade condicional. | 5.10 | | | Seção 2.1 (1 ao 4) | | | |
| 10/03 | no class | | | | | | | | |
| 15/03 | PD-02 | Prob. condicional e independencia. Partição. Teorema de Bayes | | | sec 2.2 | ex. sec. 2.2 (1, 2, e 4) e ex. 14 sec. 2.3 | | | |
| 17/03 | PD-02 | Introdução a variáveis aleatórias discretas. Esperança. Variância. Propriedades | | | sec 3.1 | | | | |
| 22/03 | PD-02 | v. a. Uniforme discreta, Bernoulli e Binomial | | | sec 3.2 | | | | |
| 24/03 | PD-02 | v. a. geometrica, hipergeometrica e poisson | sec 6.6.4 e 6.6.5 | | sec 3.3 | | | | |
| 29/03 | PD-02 | | | | | | | | |
| 31/03 | PD-02 | revisão | | | | | | | |
| 04/03 | PD-02 | prova: introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. | | | | | | | |
| 07/04 | PD-02 | v.a. contínuas: definição, função de densidade de probabilidade (f.d.p.) esperança, variância, probabilidades: interpretação geométrica e cálculo por integrais | Cap 7, Sec 7.1 e 7.2 | Cap 7: 1 a 12 | Cap 6, Sec 6.1 | Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 2 | Cap 6 | Cap 6: 1 a 5 | |
| 12/04 | PD-02 | v.a. contínuas (cont): Função de distribuição (acumulada) e exercícios | Cap 7, Sec 7.3 | Cap 7: 28. 29 e 31 | Cap 6, Sec 6.1 | Sec 6.3: 1 a 15 | Cap 6 | | |
| 14/04 | PD-02 | v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: uniforme e exponencial. Ler tb Processo de Poisson em B&M, Sec 6.7 percebendo a relação entre Poisson e Exponencial | Cap 7, Sec 7.4 | Cap 7: 13, 21, 40, 41, 48 | Cap 6, Sec 6.2 | Sec 6.2: 3 a 6, Sec 6.3: 16 a 24 | Cap 6 | 6 e 7, 13 a 16 | |
| 19/04 | PD-02 | v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: dstribuições Erlang, Gamma e Normal (Gaussiana) ver errata abaixo | Cap 7, Sec 7.4 | Cap 7: 14 a 20, 22 e 23 | Cap 6, Sec 6.2 | Sec 6.2: 7 a 9, Sec 6.3: 25 a 33 | Cap 6 | 8 a 10, 17 a 24 | |
| 21/04 | Feriado | | | | | | | | |
| 26/04 | PD-02 | Distribuição normal: complementos e exercícios | Cap 7 | 34 a 38 | Cap 6 | ver anteriores | Cap 6 | ver anteriores | |
| 28/04 | LABEST | Ilustração de uso de programa computacional para estatística (R). Exemplos de cálculos de probabilidade. (ver arquivo abaixo) Introdução a estatística descritiva | Cap 1 e 2 | | Cap 1 | | Cap 1 | | |
| 03/05 | PD-02 | Estatística descritiva: tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). Box-plot e ramo-e-folhas | Cap 2 E Cap 3 | Cap 2: 4 a 7, 9, 11, Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13 | Cap 1 | | Cap 1 | | |
| 05/05 | PD-02 | Estatística descritiva (cont): tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). | Cap 2 E Cap 3 | Cap 2: 4 a 7, 9, 11, Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13 | Cap 1 | | Cap 1 | | |
| 10/05 | PD-02 | Estatística descritiva: associação entre variáveis (qual. vs qual., quant. vs quant. e qual. vs quant.), gráficos, tabelas de cruzamento, medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) | Cap 2 E Cap 3 | Cap 2: 4 a 7, 9, 11, Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13 | Cap 1 | | Cap 1 | | |
Atividades e Materiais complementares
Errata
Na aula de 19/04: a distribuição que mede o tempo até a occorrência de um r-ésimo evento é chamada de distribuição de Erlang
(e não Weibull como dito em sala)!
A equação da f.d.p é:
Arquivo de comandos do R
- 28/04/2010 arquivos de comandos do R mostrados em aula
- refazer os exercícios de probabilidades dados em aula usando o programa R
