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Tabela de conteúdos

Atividades e Materiais complementares
Errata
Arquivo de comandos do R

CE-003 Turma E - Primeiro semestre de 2010

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5a Edição, Editora Saraiva
M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
B, R & B: BARBETTA, P.A; REIS, M.M. & BORNIA, A.C. Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas. 2004.

			B & M		M & L		B, R & B
Data	Local	Conteúdo	Leitura	Exercícios	Leitura	Exercícios	Leitura	Exercícios
01/03	PD-02	Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Probabilidades: porque? Exemplo clima e precipitação. Eventos, espaços amostrais.	5.1 e 5.2	Prob. 1 e 2 pg 105	-	-	-	-
03/03	PD-02	União, intesecção e propriedades.	5.8, 5.9	-	-	-	-	-
08/03	PD-02	Exercícios de introdução. Probabilidade condicional.	5.10	-	-	Seção 2.1 (1 ao 4)	-	-
10/03		-	-	-	-	-	-	-
15/03	PD-02	Prob. condicional e independencia. Partição. Teorema de Bayes	-	-	sec 2.2	ex. sec. 2.2 (1, 2, e 4) e ex. 14 sec. 2.3	-	-
17/03	PD-02	Introdução a variáveis aleatórias discretas. Esperança. Variância. Propriedades	-	-	sec 3.1	-	-	-
22/03	PD-02	v. a. Uniforme discreta, Bernoulli e Binomial	-	-	sec 3.2	-	-	-
24/03	PD-02	v. a. geometrica, hipergeometrica e poisson	sec 6.6.4 e 6.6.5	-	sec 3.3	-	-	-
29/03	PD-02	-	-	-	-	-	-	-
31/03	PD-02	revisão	-	-	-	-	-	-
04/03	PD-02	prova: introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias discretas.	-	-	-	-	-	-
07/04	PD-02	v.a. contínuas: definição, função de densidade de probabilidade (f.d.p.) esperança, variância, probabilidades: interpretação geométrica e cálculo por integrais	Cap 7, Sec 7.1 e 7.2	Cap 7: 1 a 12	Cap 6, Sec 6.1	Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 2	Cap 6	Cap 6: 1 a 5
12/04	PD-02	v.a. contínuas (cont): Função de distribuição (acumulada) e exercícios	Cap 7, Sec 7.3	Cap 7: 28. 29 e 31	Cap 6, Sec 6.1	Sec 6.3: 1 a 15	Cap 6	-
14/04	PD-02	v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: uniforme e exponencial. Ler tb Processo de Poisson em B&M, Sec 6.7 percebendo a relação entre Poisson e Exponencial	Cap 7, Sec 7.4	Cap 7: 13, 21, 40, 41, 48	Cap 6, Sec 6.2	Sec 6.2: 3 a 6, Sec 6.3: 16 a 24	Cap 6	6 e 7, 13 a 16
19/04	PD-02	v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: dstribuições Erlang, Gamma e Normal (Gaussiana) ver errata abaixo	Cap 7, Sec 7.4	Cap 7: 14 a 20, 22 e 23	Cap 6, Sec 6.2	Sec 6.2: 7 a 9, Sec 6.3: 25 a 33	Cap 6	8 a 10, 17 a 24
21/04	Feriado	-	-	-	-	-	-	-
26/04	PD-02	Distribuição normal: complementos e exercícios	Cap 7	34 a 38	Cap 6	ver anteriores	Cap 6	ver anteriores
28/04	LABEST	Ilustração de uso de programa computacional para estatística (R). Exemplos de cálculos de probabilidade. (ver arquivo abaixo) Introdução a estatística descritiva	Cap 1 e 2	-	Cap 1	-	Cap 1	-
03/05	PD-02	Estatística descritiva: tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). Box-plot e ramo-e-folhas	Cap 2 e Cap 3	Cap 2: 4 a 7, 9, 11 ; Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13	Cap 1 e Cap 4	Sec 1.2: 1 a 5; Sec 4.2: 1, 2, 3 e 6; Sec 4.3: 1 a 6	Cap 3	Cap 3: 2 a 7
05/05	PD-02	Estatística descritiva (cont): tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão).	Cap 2 e Cap 3	Cap 3: 16, 19, 20, 21, 22, 23, 28, 29, 33	Cap 1 e Cap 4: 1 a 6, 12 a 14	Sec 1.4: 1 a 5; Sec 4.4: 1 a 10	Cap 3	Cap 3: 10 a 12
10/05	PD-02	Estatística descritiva: análise bidimensional (qual. vs qual., quant. vs quant. e qual. vs quant.), gráficos, tabelas de cruzamento, medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall)	Cap 4	Cap 4: 1 a 15	Cap 5, Sec 5.2	Cap 4: 1 a 4, Sec 5.3: 1, 3, 5, 6, 7, 8	ver outros textos	ver outros textos
12/05	PD-02	Introdução a inferência estatística. População e amostra, amostra aleatória simples. Parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média	Cap 10	Cap 10: 1, 7 a 10, 11 a 13	Cap 7	Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.3: 4 a 7
17/05	PD-02	Inferência estatística. Distribuições amostrais e Distribuição amostral da média e teorema do central do limite. Tamanho de amostra. Exemplos e exercícios	Cap 10	Cap 10: 17, 18, 21 a 28	Cap 7	Sec 7.5: 1 a 6
19/05	PD-02	Inferência: estimação exemplos adicionas de distribuição amostras da média, propriedades dos estimadores (consistência, eficiência e não tendenciosidade), métodos de estimação: mínimos quadrados	Cap 11: 11.1 a 11.4	Cap 11: 5, refazer a dedução de 11.4, 6, 7 e 8	Cap 7: 9 a 15 (ver ex. de met. min. quad. em B&M)	-	-	-
24/05	PD-02	Revisão/dúvidas para prova	-	-	-	-	-	-
26/05	PD-02	Prova 2: v.a. contínuas e análise descritiva	-	-	-	-	-	-
31/05	PD-02	Estimação: métodos de estimação, momentos, máxima verossimilhança e mínimos quadrados	Cap 11	Cap 11: 10 a 13	Ver B&M	Ver B&M	-	-
02/06	PD-02	Distribuições amostrais, intervalos de confiança, tamanho de amostra	Cap 10: 10.11; Cap 11: 11.6, 11.7	Cap 10: 17, 18; Cap 11: 14 a 21	Cap 7 Sec 7.4	Cap 5, Sec 7.5 16 a 29	-	-
07/06	-	testes de hipótese	Cap 12	-	Cap 8	Sec 8.2: 1 a 6	-	-
09/06	-	estudos do curso - testes de hipótese	Cap 12	-	Cap 8	Sec 8.6: 1 a 8	-	-

Atividades e Materiais complementares

Errata

Na aula de 19/04: a distribuição que mede o tempo até a occorrência de um r-ésimo evento é chamada de distribuição de Erlang (e não Weibull como dito em sala)! A equação da f.d.p é:
$Graph$