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CE-003 Turmas K/O - 1o semestre de 2016

CE-003 Turmas K/O - 1o semestre de 2016

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas, bem como os exercícios sugeridos.

Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.

Referências

Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.

Conteúdos das Aulas

B & M Online
Data Conteúdo Leitura Exercícios Tópico
29/02 Seg Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 Cap 5: 1 a 5
PARTE I: PROBABILIDADES
02/03 Qua Introdução a probabilidades: definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, espaços amostrais (e suas características), eventos e probabilidades. Cap 5, 5.1, 5.2 Cap 5: 6 a 14
07/03 Seg 1a avaliação semanal. Probabilidades: Eventos: união, interseção, eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. Cap 5, 5.2 a 5.4 Cap 5: 15 a 25
09/03 Qua Exercícios de probabilidades. Cap 5 Cap 5: 26 a 48, 57, 64
14/03 Seg 2a avaliação semanal. Exercícios de probabilidades. Cap 5 Cap 5: 26 a 48, 57, 64
16/03 Qua Teorema de Bayes, revisão aplicações e interpretações. Variáveis aleatórias (discretas). Conceitos e definições básicas. Distribuições binomial e geométrica. Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6.3 Cap 6: 1 a 6, 20, 33
21/03 Seg 3a avaliação semanal. Distribuições discretas - hipergeométrica e binomial negativa (Pascal) Cap 6 ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades
23/03 Qua Processo de Poisson e distribuição de Poisson. Comentários gerais sobre tipos de processos pontuais e de Poisson e aplicações. Cap 6
28/03 Seg 4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) Cap 6 ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades
30/03 Qua Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. Cap 7: 7.1 a 7.3 Cap 7: 1 a 12
04/04 Seg 5a avaliação semanal. Discussão da avaliação.
06/04 Qua Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial, uniforme, gama, etc Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 Cap 7: 13, 21 Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso.
11/04 Seg Não haverá avaliação semanal. Distribuição normal Cap 7: 7.4.2 14 a 20
13/04 Qua Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. Cap 7: 7.5 e 7.6 22 a 26
18/04 Seg Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal
20/04 Qua 1a prova
PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA
25/04 Seg Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos): qualitativa (discreta/contínua), quantitativa (nominal/ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. Cap 2 Ver abaixo
27/04 Qua Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e box-plot Cap 2 a 4 Ver abaixo
02/05 Seg 6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas Cap 2 a 4
04/05 Qua Análise descritiva (cont). Medidas estatísticas: medidas de posição e de dispersão Cap 3 1 a , 11, 139
09/05 Seg 7a avaliação semanal.
11/05 Qua Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais)
16/05 Seg Medidas de associação: entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas: chi-quadrado e medidas dele derivadas
PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
18/05 Qua Inferência estatística: fundamentos, conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros, estimadores, estimativas, distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares. Cap 10: 10.1 a 10.9 Cap 10: 1, 3, 7 a 13
23/05 Seg 8a avaliação semanal.
25/05 Qua não haverá aula. (congresso)
30/05 Seg Discussão da 8a avaliação semanal. Exemplos adicionais de distribuições amostrais e aplicações Cap 10 Cap 10: 17, 18, 21 a 28
01/06 Qua Estimação: propriedades dos estimadores (não tendenciosidade, eficiência e consistência) e métodos de estimação (máxima verossimilhança) Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 Cap 11: 5, 10 a 13, 14 a 21
01/06 Qua Métodos de estimação: momentos e mínimos quadrados. Testes de hipótese: introdução e conceitos básicos, testes uni e bilaterais, erros tipo I e II. Passos de um teste de hipótese. Exemplo - teste de hipótese para uma proporção. Nível discritivo: p-valor Cap 11: 11.3 e 11.4, Cap 12: 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.6, 12.8 Cap 11: 6 a 9, Cap 12: 1 a 5, 10 a 13

25/04

  1. Material sobre estatística descritiva
  2. Correlações espúrias

27/04


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