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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma O (Ciência da Computação), segundo semestre de 2010
  2. Professores Responsáveis:
  3. Horário e Local: Segundas (PC-19) e quartas (PC-07), 19:00 - 21:00
    • Data importantes:
      • 09/08/2010 - Início das aulas
      • 04/12/2010 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 14/12 a 20/12/2010 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 66/09 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2010 (formato PDF)
  4. Avaliação: serão realizadas 3 provas:
  5. Horários de atendimento do Professor :

Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas, corredor das sala PA's)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
    • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
    • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
    • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

Outros materiais

  1. Formulário de Estatística
  2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
  3. Normas para Tabelas e Gráficos
  4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Provas e atividades Materiais ofertas anteriores

  1. Primeiro semestre de 2010
    1. Turma O (Ciência da Computação)
  2. Primeiro semestre de 2009
    1. Turma G (Engenharia Mecânica)
    2. Turma O (ciência da comp.)
  3. Primeiro semestre de 2009
    1. Turma A (eng. ambiental)
    2. Turma O (ciência da comp.)
  4. Primeiro semestre de 2008
  5. Segundo semestre de 2007
  6. Questões de provas de semestres anteriores

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
    1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
    2. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

Espaço Aberto

Página aberta para edição e interação dos participantes do curso.


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