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CE-003 Turma O - Primeiro semestre de 2013
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
- M & L: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
- WEB Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study: Material online sobre estatística
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | M & L | Online | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios | Leitura | Exercícios | Tópico | |
| 15/04 Seg | Informações sobre o curso. Percepções sobre estatística e os fundamentos das três partes deste curso: (i) estatística descritiva, (ii) probabilidades e (iii) inferência estatística | Cap 1 e 2 | – | Cap 1 | — | ver abaixo | |
| PARTE I: ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | |||||||
| 17/04 Qua | Introdução a organização e análise descritiva de dados. Tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Variáveis quantitativas: tabelas de frequências (absoluta e relativa), gráficos (histogramas, ramo-e-folhas e box-plot) e medidas estatísticas. | Cap 1 e 2 | Cap 2: 2, 4-7, 9-11 | Cap 1 | Sec 1.4 | 1. ver abaixo 2. material online: I . Introduction No material online ver: II. Graphing distributions | |
| 22/04 Seg | 1a avaliação semanal. Estatística descritiva (cont) Medidas descritivas de posição e dispersão. Gráficos para uma variável qualitativa e quantitativa: setores, barras, linhas verticais, histograma. | Cap 2, 3 e 4 | Cap 2: 2, 4, 6, 7 Cap 3: 1 a 6 | Cap 4 | Sec 4.2: 1 a 3 Sec 4.3: 1 a 3 Sec 4.4: 1 a 7 | 1. Ver abaixo 2. Outro exemplo: arquivo de dados arquivo de comandos | |
| 24/04 | Análise descritiva de dados (cont.) Análises bivariadas: qualitativa x qualitativa, quantitativa x qualitativa, quantitativa x quantitativa gráficos, tabelas e medidas medidas de associação: chi-quadrado e coeficientes de contingência, comparações de grupos (médias etc) e coeficientes de correlação | Cap 4 | Cap 4: 1 a 15 | Cap 5, Sec 5.2 (ver tb B&M) | Material online: Describing Bivariate Data | ||
| 29/04 Seg | 2a avaliação semanal. Estatística descritiva uni e bivariada. Discussão estendida do exemplo da avaliação semanal | Cap 2, 3 e 4 | Cap 4 e 5 | ||||
| 01/05 Qua | Feriado | ||||||
| 06/05 Seg | avaliação semanal transferida para 07/05. Complementos em estatística descritiva uni e bivariada. Medidas de dispersão. Gráficos uni, bi e multivariados. | Cap 1 a 4 | Cap 1, 4 e 5 | ||||
| 08/05 Qua | 3a av. semanal | Cap 1 a 4 | Cap 1, 4 e 5 | ||||
| PARTE II: PROBABILIDADES | |||||||
| 13/05 Seg | não haverá av. semanal nesta semana. Introdução a probabilidades. Definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios, eventos, espaços de probabilidades, definições de probabilidades. Propriedades. | Cap 5 | Cap 2 | Ver abaixo | |||
| 15/05 Qua | Probabilidades (cont). | Cap 5, 5.1 e 5.2 | Cap 2 | Ver abaixo Material Online: Probability (Itens A, B, C, D, E) | |||
| 20/05 Seg | 4a av. semanal. Discussão do vídeo. Simulações computacionais para avaliar probabilidades(Ver abaixo). Probabilidade condicional. Teorema de Bayes. | Cap 5, 5.3 e 5.4 | Cap 2 | ||||
| 22/05 Qua | |||||||
| 27/05 Seg | Tópicos de probabilidades e revisão | Cap 5 | Cap 2 | ||||
| 29/05 Qua | Exemplos e resolução de exercícios | Cap 5 | Cap 2 | Material Online: Probability (Itens F, M) | |||
| 03/06 Seg | 1a prova | Cap 1 a 5 | |||||
| 05/06 Qua | Introdução a variáveis aleatórias. V.A. discretas - função de distribuição, acumulada, esperança. Distribuições de probabilidades, casos binomial, geométrica e binomial negativa | Cap 6 | Cap 6: 1 a 8, 13, 17, 20, 21 | Cap 3 | Sec 3.1 e 3.2 | Material Online: Probability (Itens G, H) | |
| 10/06 Seg | 5a avaliação semanal. V.A. discretas - discussão de exemplos e outras distribuições discretas de probabilidade - hipergeométrica, Poisson, (multinomial) | Cap 6 | Cap 3 | Sec 3.3 e 3.4 | Material Online: Probability (Itens I, J, K) (Ver abaixo) | ||
| 12/06 Qua | V.A. contínuas | Cap 7, 7.1 a 7.3 | Cap 7: 1 a 12 | Cap 6 | |||
| 17/06 Seg | 6a avaliação semanal. Distribuições contínuas - uniforme e exponencial | Cap 7 | Cap 7: 13, 21, 40, 41 | Cap 6 | Sec 6.2: 1 a 6 | ||
| 19/06 Qua | Distribuições contínuas - Beta, gama, weibull, etc | Cap 7 | Cap 7: | Cap 6 | (Ver abaixo) | ||
| 24/06 Seg | 7a avaliação semanal. Distribuição Normal | Cap 7 | Cap 7: 14 a 20 | Cap 6 | Sec 6.2: 7 a 9 | ||
| 26/06 Qua | Distribuição Normal - exercícios | Cap 7 | Cap 7: Sec 7.10 (35 a 38 distribuição normal) | Cap 6 | Sec 6.3 (25 a 33 - distribuição normal) | ||
| 01/07 Seg | 8a avaliação semanal. Transformação de variáveis. Introdução a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo | Cap 7, Sec 7.6. Cap 10 até 10.9 | Cap 7: 25, 26, 27, 39, Cap 10: 1 a 13 | Cap 7 | |||
| 03/07 Qua | Inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativa, distribuição amostral, estimativa pontual e por intervalo, tamanho de amostra | Cap 10 | Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | Cap 7 | Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.4: 1 a 5 | ||
| 08/07 Seg | 9a avaliação semanal. Discussão da avaliação. Ideias iniciais sobre testes de hipóteses | Cap 10, Sec 11.1, 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 | Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 | Cap 7 | Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | ||
| 10/07 Qua | Inferência estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses. | Cap 10, Sec 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.4 | Cap 11: 14 a 21, Cap 12: 1 a 9 | Cap 7 | Sec 7.5: 9 a 29, 33, 34 | ||
| 15/07 Seg | 10a avaliação semanal | Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 | Sec 8.1: 1 a 5, Sec 8.2: 1, 4 e 6, Sec 8.3: 1, 2, 3, 4, 6, Sec 8.4: 1, 3, 4 , | ||||
| 17/07 Qua | Testes de hipóteses. Passos do teste, p-valor (nivel descritivo), tipos de hipóteses. Exemplos | Cap 12 | Cap 12: 6 a 13, 16 a 24 | Cap 8, Sec 8.1 a 8.4 | Sec 8.6: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 14 | ||
| 22/07 Seg | Aula de dúvidas | ||||||
| 24/07 Qua | 2a prova | ||||||
Atividades complementares
15/04
- Material perdisco: Vídeo 1: Um vídeo introdutório sobre conceitos e temos básicos em estatística (legenda (CC) disponível)
- Guia:
- Quais os tópicos principais da apresentação? Descreva cada um deles com suas próprias palavras.
- Em cada tópico quais os principais conceitos? Identifique os termos técnicos e defina cada um deles.
- Pense em outros exemplos análogos aos apresentados no vídeo.
17/04
- Hans Rosling no TED Talks - como os dados podem nos ajudar a compreender e destruir mitos sobre a realidade. Procure identificar ao menos cinco pontos importantes na apresentação para discussão (com opção de legendas em português).
-
- Veja os comandos e procure fazer outras análises!!!
22/04
13/05
- Assista e estude o conteúdo os vídeos abaixo
- Material perdisco: Vídeo 4: Introdução a probabilidades
- Peter Donelly no TED Talks - como estatística e probabilidade podem ser usadas e … abusadas
- note que voce pode habilitar legendas em inglês, português ou outras línguas, se desejar
- procure anotar as principais mensagens e conceitos da apresentação
- se voce tivesse que destacar a descrever 2 (dois) pontos principais da apresentação, quais seriam?
- formule adequadamente e tente resolver os problemas propostos durante a palestra
15/05
Considere os problemas a seguir e resolva cada uma deles de duas formas:
- Solução formal (analítica)
- Solução (aproximada) por alguma rotina computacional
- Um comitê de 12 pessoas é escolhido por sorteio de um grupo de 100 pessoas. Calcule a probabilidade dos indivíduos A e B pertencerem os grupo escolhido.
- Um baralho de 52 cartas contém 4 cartas do tipo ás. Se as cartas são embaralhadas e 13 cartas são divididas entre 4 indivíduos, qual a probabilidade de que algum deles fique com todas as cartas ás.
- Se n pessoas terão seus assentos atribuídos ao acaso em uma linha com 2n assentos, qual a probabilidade que não haja pessoas em assentos adjacentes?
20/05
10/06
- Ver Capítulo 4 do Livro de Dantas
19/06
- Ver Capítulo 5 do Livro de Dantas
