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CE-223: Estatística Computacional

CE-223: Estatística Computacional

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2008
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala PA-02 entretanto serão ministradas no LM (Laboratório Multiterminal, situado no corredor das salas PA's, sala PA-04) sempre que este estiver disponível. Eventualmente poderão ainda ser ministradas no LABEST. Verifique sempre o local na página de histórico das aulas.
    • Horários
      • Segunda, 17:30 - 19:00
      • Quarta, 17:30 - 19:00
    • Data importantes:
      • 25/02/2008 - Início das aulas
      • 21/06/2008 - Último dia letivo do 1o semestre
      • 30/06 a 05/07/2008 - Período de exames finais
      • Resolução 44/07 do CEPE calendário para ano de 2008 em formado PDF
  3. Avaliação: a ser definida. Deverá ser baseada em provas e relatórios.
    • Datas:
      • Prova 1: 16/04/2008
      • Prova 2: 19/05/2008
      • Prova 3: 18/06/2008
      • Prova final: 02/07/2008
      • Trabalho (opcional): Relatório de análise estatística (usando Sweave, LaTeX, R). Entregar arquivos .Rnw, .pdf e de dados. Data de entrega: a definir.
  4. Monitores:
    • Wagner: segunda: 15:30 - 17:30 e quinta: 17:00 - 19:00. Local: LEG
    • Henrique: terça: 17:00 - 19:00 e sexta: 17:00 - 19:00. Local: LEG
  5. Página interna (instruções/informações somente para acesso de professores e monitores)

Materiais do Curso

  1. Veja aqui o histórico das aulas do curso
  2. Material de apoio do curso disponível para download e/ou para acesso via programa navegador de internet:

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso. Verifique sempre a data da última atualização.

  • Dados ''milsa'' de Bussab e Moretin (codificado)

O material acima é uma seleção de tópicos abordados no curso e retirados de um material mais extenso sobre o programa R disponível em:
em formato PDF ou em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

A EMENTA e PROGRAMA e programa da disciplina

Referências Bibliográficas

Ofertas anteriores

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
    3. Alguns materiais sobre o uso do Graph
    4. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    5. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    6. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
    7. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
    8. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

Espaço Aberto

Página aberta para edição pelos participantes do curso.


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