CE-223: Estatística Computacional

1. Período: primeiro semestre de 2008
2. Professor Responsável: Paulo Justiniano Ribeiro Jr, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala PA-02 entretanto serão ministradas no LM (Laboratório Multiterminal, situado no corredor das salas PA's, sala PA-04) sempre que este estiver disponível. Eventualmente poderão ainda ser ministradas no LABEST. Verifique sempre o local na página de histórico das aulas.
   • Horários
     • Segunda, 17:30 - 19:00
     • Quarta, 17:30 - 19:00
   • Data importantes:
     • 25/02/2008 - Início das aulas
     • 21/06/2008 - Último dia letivo do 1o semestre
     • 30/06 a 05/07/2008 - Período de exames finais
     • Resolução 44/07 do CEPE calendário para ano de 2008 em formado PDF
4. Avaliação: a ser definida. Deverá ser baseada em provas e relatórios.
   • Datas:
     • Prova 1: 16/04/2008
     • Prova 2: 19/05/2008
     • Prova 3: 18/06/2008
     • Prova final: 02/07/2008
     • Trabalho (opcional): Relatório de análise estatística (usando Sweave, LaTeX, R). Entregar arquivos .Rnw, .pdf e de dados. Data de entrega: 18/06/2008. (lista de nomes de trabalhos recebidos)
   • Avaliações e notas
5. Monitores:
   • Wagner: segunda: 15:30 - 17:30 e quinta: 17:00 - 19:00. Local: LEG
   • Henrique: terça: 17:00 - 19:00 e sexta: 17:00 - 19:00. Local: LEG
6. Página interna (instruções/informações somente para acesso de professores e monitores)

1. Veja aqui o histórico das aulas do curso
2. Alguns comandos mostrados em aula
3. Exercícios recomendados
4. Material de apoio do curso disponível para download e/ou para acesso via programa navegador de internet:
   • Clique para visualizar as o material em formato PDF.
   • Clique para visualizar as o material em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox). EVITE UTILIZAR O INTERNET EXPLORER PARA ACESSO A ESTAS PÁGINAS
     

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso. Verifique sempre a data da última atualização.

• Dados ''milsa'' de Bussab e Moretin (codificado)

O material acima é uma seleção de tópicos abordados no curso e retirados de um material mais extenso sobre o programa R disponível em:
em formato PDF ou em formato HTML (para visualização recomenda-se o navegador Firefox).

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória
• do sistema operacional LINUX
• do editor de textos

A EMENTA e PROGRAMA e programa da disciplina

• MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
• PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
• KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S. 4th Ed. Springer-Verlag, 2002.
• NOLAN, D. ; SPEED, T. Stats Labs -- Mathematical Statistics Through Applications. Springer-Verlag, 2000.

1. Primeiro semestre 2007
   • Prova 1: Prova A com resolução
   • Prova 2: Prova A com resolução
   • Prova 3: Prova A com resolução
   • Prova Final: Prova com resolução
   • Histórico das aulas do curso de 2007
   • Exercícios e atividades recomendadas complementares ao material

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

Página aberta para edição pelos participantes do curso.