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CE-084: Probabilidades A
Atenção: Na quinta-feira (24/03) a aula começa às 19h.
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística.
- Período: 2016/1.
- Horários e Locais:
- Segunda-feira 19:00 - 20:30 (CT04).
- Quinta-feira 20:40 - 22:00 (CT04).
- Sexta-feira 19:00 - 20:30 (CT04).
- Atendimento: Sexta, 17h30-18h30.
Monitoria
- Mariana Soares: segundas, quartas e sextas das 16h30min as 18h30min.
- Romulo Leite: terças, quartas e quintas das 16h30min as 18h30min.
Avaliações
Atividade | Data | Pontuação | Conteúdo | Nota |
---|---|---|---|---|
1a prova | 25/04 | 30 pontos | ||
2a prova | 24/06 | 40 pontos | ||
Testes | – | 30 pontos | – | Nota |
Final | 11/07 | – | Todo conteúdo do curso |
Exercícios
Programa da disciplina
- Introdução à Probabilidade:
- Modelo matemático para um experimento aleatório: espaço de probabilidade, medida de probabilidade e axiomas de Kolmogorov;
- Exemplos de espaços de probabilidade;
- Propriedades da medida de probabilidade.
- Probabilidade Condicional. Teorema de Bayes;
- Independência;
- Espaços amostrais equiprováveis. Técnicas de contagem;
- Espaços amostrais infinitos.
- Variáveis aleatórias e principais modelos discretos:
- Definição;
- Distribuição de uma variável aleatória: função de probabilidade e função densidade de probabilidade;
- Principais modelos discretos: uniforme, binomial, multinomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica e Poisson.
- Modelos probabilísticos contínuos:
- Distribuições contínuas;
- Modelos: uniforme, exponencial e normal;
- Aproximações;
- Funções geratriz de probabilidade, momentos e característica;
- Vetores aleatórios e operações com variáveis aleatórias:
- Vetores aleatórios discretos: distribuições conjunta, marginais e condicionais;
- Esperança, variância, momentos;
- Covariância e correlação: caso discreto;
- Esperança condicional: caso discreto;
- Variância condicional: caso discreto;
- Transformações;
- Simulações.
Referências Bibliográficas
* DeGroot, M.H. (1989). Probability and Statistics. Addison-Wesley. (livro-texto)
* Johnson, N.L., Kotz, S. (1977). Urn Models and Their Application. Wiley. (cap.1-3.1,5)
* Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theory and Its Applications, vol 1. Wiley.
* Ross, S. (1997). Introduction to Probability Models. Academic Press.
* Ross, S. A First Course in Probability. Academic Press.
* Meyer, P. (2000). Probabilidade: Aplicações à Estatística. LTC.
Referência complementar
* Probabilidade: Teoria e Exercícios
* Elementos da teoria de conjuntos e estruturas de contagem Respostas aos exercícios
* Variáveis aleatórias (em construção)
* Laboratório de probabilidade e estatística (Universidade do Alabama)
Leituras adicionais
Probabilidade subjetiva (em português, extraído de R. Winkler)