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Luciana Pagliosa Carvalho Guedes
- Graduação: Licenciatura em Matemática - UNIOESTE - Cascavel
- Mestrado: Engenharia Agrícola - UNIOESTE - Cascavel
- Doutoranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/USP - Piracicaba
Teste de Doutorado
- Otimização de Amostragem Espacial
Problemas a solucionar para a tese de doutorado
- Implementar a amostragem sequencial (eliminação de amostras) com as seguintes funções objetivos:
- Determinante da matriz de covariância (em andamento)
- Medidas geométricas
- Implementar o algoritmo Simulated Annealing
- Implementar a amostragem sequencial (adição de amostras) com as seguintes funções objetivos:
- Média da variância de predição
- Determinante da matriz de covariância
- Medidas geométricas
- Estudar sobre algoritmos genéticos
Sugestões da banca para aprimorar o texto da tese de doutorado
- Especificar melhor as contribuições do trabalho na prática
- Melhorar na tese o texto sobre algoritmo Simulated Annealing
- Melhorar na tese o texto sobre Entropia
- Especificar melhor a importância em analisar a amostragem espacial em simulações com diversos modelos
- Escrever porque o método de Fisher não funciona (ver com o prof. Paulo)
- Especificar qual é a relação entre os Processos de otimização de amostragem espacial e os Critérios de otimização de delineamentos
- Colocar os objetivos no final da introdução: objetivos gerais e específicos
- Melhorar as tabelas (resultados repetitivos, títulos incompletos)
