Modelos de regressão linear e não linear em ciências agrárias utilizando o programa R

Curso ministrado pelo Professor Dr. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 09 à 11 de dezembro de 2014, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17:00 horas.

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## Pacotes que serão usados no curso.
 
pkg <- c("latticeExtra", "gridExtra",
         "doBy", "multcomp",
         "devtools", "rpanel",
         "plyr", "reshape", "reshape2",
         "alr3", "nlrwr", "faraway",
         "car", "aod", "lmtest",
         "nlstools", "nls2",  "segmented", "minpack.lm",
         "rootSolve", "numDeriv",
         "fmsb", "ridge", "genridge", "ellipse",
         "gam", "mgcv", "nlme",
         "fBasics", "EnvStats", "ExpDes")
install.packages(pkg, dependencies=TRUE,
                 repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
 
## Pacote não oficial, disponível no GitHub.
require(devtools)
install_github("wzRfun", "walmes")

• Cursos similares/acessórios:
  • Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos, Conferência Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise de Risco (2014).
  • Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R, AF722 disciplina de Pós Graduação em Agronomia UFPR (2014).

1. R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R;
   • Informações e cadastro;
   • Consulta ao histórico;
2. Ridículas <- dicas curtas sobre R;
3. Departamento de Estatística - UFPR;
4. Introdução ao Ambiente Estatístico R - Paulo Justiniano Ribeiro Junior;
5. stats366