Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R

Foto com os participantes do Curso (da esquerda para direita): Eu, Alexandre Bryan Heinemann, José Manoel Colombari, Mellissa Ananias Soler da Silva, Orlando Peixoto de Moraes, Gisele, Roberto Miranda Pacheco, Aluana Golçalves de Abreu, Flávio Breseghello, Luiz Fernando Stone, Rodrigo Gomes Branquinho, Murillo Lobo Júnior, Thaís de Moraes Falleiros Suassuna, Adriano Pereira de Castro, Nelson Dias Suassuna, Luice Gomes Bueno, Gabriel Moura Massarin, João Batista Duarte (ausente da foto).

Curso ministrado pelo Professor M.Sc. Walmes Marques Zeviani aos Pesquisadores da Embrapa Arroz e Feijão. O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados de experimentos agronômicos sob o enfoque de modelos lineares mistos. O Curso será ministrado na sede Embrapa Arroz e Feijão no período de 12 à 14 de novembro de 2012, das 08:00 às 12:00 e 13:00 às 17:00 horas.

Introdução a linguagem e interface de trabalho; Importação de dados; Análise exploratória de dados; Análise de dados em delineamentos experimentais simples de efeito fixo (revisão); Análise de experimentos com termos de efeitos aleatório; Delineamento de blocos incompletos balanceados; Análise conjunta de experimentos.

O Curso será importante para aprofundar a teoria de planejamento e análise de experimentos sob enfoque de modelos mistos além de instrumentalizar os participantes com as funcionalidades do aplicativo estatístico R e expandir o conhecimento em métodos de análise de dados.

Em função de necessidades específicas dos participantes do Curso, o conteúdo previsto foi parcialmente modificado durante a condução do mesmo.

• Diretório com todos os arquivos do Curso;

• Modelos mistos e lme4:
  • lme4 - Mixed-effects models project.
  • SPIDA 2009: Mixed Models with R;
  • Mixed Linear Models 2010;
  • Mat 6 spring 2012 - Mixed models;

• Experimentos em geral, GUIs e R:
  • CRAN, o site do R: download, manuais do R e tutoriais em geral;
  • Material do Curso do Professor Paulo Justiniano Ribeiro Júnior (UFPR);
  • Página de descrição da [R-br], a lista Brasileira oficial de usuários do R;
  • Arquivo de mensagens da [R-br] hospedada pelo Nabble;
  • MarkMail, maior gerenciador de listas de discussão sobre R;
  • Emacs para Windows;
  • O básico de delineamento experimental;
  • Compendio R de delineamento experimental;
  • Manual R de biometria, por Katharina Hoff;
  • Material do John Faraway, Anova e regressão com o R;

[2009, book | www]

Pinheiro, J., & Bates, D. (2009). Mixed-Effects Models in S and {S-PLUS} (1st ed. 2000. 2nd printing ed.) Springer.

[2009, book | www]

Zuur, A. F., Ieno, E. N., Walker, N., Saveliev, A. A., & Smith, G. M. (2009). {Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R (Statistics for Biology and Health)} Springer.

[2001, book | www]

Schabenberger, O., & Pierce, F. J. (2001). {Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences} CRC Press.

[2004, book | www]

Saxton, A. (2004). {Genetic Analysis of Complex Traits Using SAS} SAS Institute.

[2006, book | www]

Brown, H., & Prescott, R. (2006). {Applied Mixed Models in Medicine (Statistics in Practice)} Wiley.

[2006, book | www]

Ph.D., Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W., Wolfinger, R. D., & Schabenberger, O. (2006). {SAS for Mixed Models, Second Edition} SAS Institute.

[2006, book | www]

West, B. T., Welch, K. B., & Galecki, A. T. (2006). {Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software} Chapman and Hall/CRC.

[2009, book | www]

Verbeke, G., & Molenberghs, G. (2009). {Linear Mixed Models for Longitudinal Data (Springer Series in Statistics)} Springer.

[2008, book | www]

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.

Clique para responder o questionário sobre avaliação do Curso. Não é necessário identificação. O questionário serve para aperfeiçoamento do Curso, portanto, resposta às questões com total sinceridade. Certo de sua colaboração, agradeço.

Dê sua opinião e me ajude a melhorar o curso. Critique, comente, sugira, tire dúvidas, peça a inclusão de novos procedimentos, discuta, expresse-se. Sua opinião é muito importante.

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